64、自适应代理情绪解读模型与混合交通模拟系统

自适应代理情绪解读模型与混合交通模拟系统

自适应代理情绪解读模型

在情绪解读领域，近年来越来越多的神经学证据支持“模拟理论”观点，即人类通过观察他人身体状态以及自身身体的对应状态来识别他人情绪。为了模拟这一过程，引入了一种数值代理模型。

非自适应情绪解读模拟

使用Matlab软件环境对代理模型进行模拟。以函数g为恒等函数的代理模型模拟轨迹为例，在模拟图中，横轴为时间，纵轴展示了三个神经元SRN(s)、FN(f)和RN(s,f)的激活水平。当出现特定刺激s时，会迅速产生感觉状态f以及s诱发f的表征；当刺激s消失，FN(f)和RN(s,f)的激活迅速降为0。所采用的权重因子为：w23 = w83 = w89 = 0.1，w78 = 0.5，w29 = 0，γ = 1，使用逻辑阈值函数，阈值为0.1，陡度为40。对应的平衡方程如下：
- y2 = y1 = y0
- y7 = y6 = y5 = y4 = y3
- y8 = g(0.5 y7)
- y3 = g(0.1 y2 + 0.1 y8)
- y9 = g(0.1y8)

由于阈值为0.1，从方程可知，当刺激水平y0 = 0时，所有yi值几乎为0；当y0 = 1时，所有yi值为1，这也在模拟图中得到体现。

自适应情绪解读的神经代理模型

为了进一步扩展情绪解读的神经代理模型，引入了强化刺激的感官表征神经元SRN(s)（如他人面部表情）与神经元RN(s,f)之间直接连接的功能。随着时间推移强化这种连接，会形成不同的情绪解读过程，原则上可以绕过自身感觉的产生。这种适应过程基于Hebbian学习原则，即经常同时激活的相连神