38、云技术中的迁移与资源规划算法

云技术中的迁移与资源规划算法

1. 资源变量

在监控虚拟基础设施性能以及虚拟客户机（即虚拟机管理程序）物理手段使用情况时，重要的资源变量包括：
- 每个实例的 CPU 使用率（平均值和方差）以及虚拟机管理程序上的 CPU 使用率（平均值、方差、已安置虚拟实例的方差及其交集）。
- 每个实例的内存使用率（平均值和方差）以及虚拟机管理程序上的内存使用率（平均值、方差、已安置虚拟实例的方差及其交集）。
- 每个实例的网络使用率（平均值和方差）以及虚拟机管理程序上的网络使用率（平均值、方差、已安置虚拟实例的方差及其交集）。
- 每个实例的存储使用率（平均值和方差）以及虚拟机管理程序上的存储使用率（平均值、方差、已安置虚拟实例的方差及其交集）。

这些参数基于所有虚拟机管理程序相同的假设。若情况并非如此，可通过差异（如网络不可用、磁盘速度快慢等）来扩展观察参数。不过，相较于观察到的平均值，更高优先级的是更高需求下的偏差，也就是这些波动发生的时间以及波动的大小。

2. 有效迁移

有时需要将虚拟实例迁移到另一个虚拟机管理程序。这可能是由于硬件错误，或者仅仅是为了重新安置虚拟实例，比如计划停机或为了更高效地利用物理资源。迁移必须尽可能快速高效地进行，以避免数据丢失或减少服务停机时间。另一个重要因素是将虚拟实例正确放置在合适的主机上。影响放置效率的因素可能是各个客户机当前或长期的使用情况，通常这是不同的，这基于各个实例的需求差异。

在云基础设施（如 OpenStack）中，虚拟机管理程序通常连接到同一网络，并且物理硬件相同。为了能够高效地分配和迁移虚拟实例，必须监控虚拟化趋势和各个实例的需求趋势。为此，需要确定要跟踪