Twitter用户影响力与DTN路由性能评估
1. Twitter用户影响力分析
在Twitter平台上,不同类型的用户有着各自独特的行为模式和影响力。根据相关数据,可将用户分为专家型(Expert)、活跃型(Active)和被动型(Passive)三类。以下是这三类用户的相关数据:
| 用户类型 | 关注者数量 | 关注数量 | 关注者/关注数量比例 | 列出数量 | 推文数量 | 每年平均推文数量 |
| — | — | — | — | — | — | — |
| 专家型 | 86870409 | 63630383 | 137.8057609 | 222822 | 15441 | 1544.1 |
| 专家型 | 14083103 | 762 | 18481.76247 | 37478 | 9844 | 2461 |
| 专家型 | 7181423 | 51 | 140812.2157 | 44450 | 5304 | 663 |
| 专家型 | 3663900 | 165 | 22205.45455 | 26177 | 3316 | 368.4444444 |
| 专家型 | 118792 | 429 | 276.9044289 | 5275 | 115749 | 12861 |
| 活跃型 | 284417 | 4227 | 67.28578188 | 7438 | 28810 | 2881 |
| 活跃型 | 216700 | 4012 | 54.01296112 | 4214 | 20918 | 2614.75 |
| 活跃型 | 67825 | 3314 | 20.46620398 | 2059 | 571
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