74、语言网格与分布式约束优化算法探索

语言网格与分布式约束优化算法探索

在多语言系统集成和分布式约束优化问题求解领域，有两项重要的技术成果值得关注。一是语言网格促进器（Language Grid Facilitator，LGF），它为语言资源的元数据管理和搜索提供了有效的解决方案；二是基于支持的分布式优化算法（Support Based Distributed Optimisation，SBDO），用于解决动态分布式约束优化问题。

语言网格促进器（LGF）

为了应对语言资源元数据管理的挑战，开发了语言网格促进器（LGF）。它将元数据集中存储在一个地方，而不是在各个语言资源中单独管理，并为应用程序开发者提供了方便的用户界面。

1. 目录服务
   • 元数据积累 ：LGF使用统一的元数据词汇表，将语言资源各元素的元数据积累在单个RDF存储中。RDF存储积累RDF三元组并提供搜索功能。
   • 系统集成流程 ：
     1. 管理员使用RDF和统一元数据词汇表对语言资源及其元素的元数据进行注释，并将其放入LGF的RDF存储中。
     2. 多语言应用程序向LGF发送搜索查询。LGF根据搜索查询生成SPARQL查询，并在RDF存储中进行搜索。
     3. LGF将结果返回给应用程序，结果包含语言资源元素的URI、包含这些元素的语言资源的URI以及这些语言资源服务的URL。
     4. 应用程序根据搜索结果请求语言资源的元素。
     5. 语言资源将请求的元素