智能系统助力医疗与交通领域发展
在当今科技飞速发展的时代,智能系统在医疗和交通领域的应用愈发广泛。本文将介绍两个具有创新性的系统,一个是基于代理的医疗支持系统框架,另一个是由估计和学习代理组成的交通状况插值系统。
基于代理的医疗支持系统框架
该系统旨在为医疗保健提供支持,能够根据对象的情况改变功能。例如,当对象处于紧急情况时,JMFSend Ag 可以使用 USB 摄像头传输其情况。这个系统对于抑制夜间零食摄入和通过医生与顾问进行饮食调整非常有用。
系统特性
- 适应性 :该系统的构建方案能够选择和组织多个代理,以提供符合个人需求的服务。它不仅能应对用户的位置信息,还能考虑用户周围设备的状态。在多媒体监督功能实验中,证实了显示设备、捕获设备、PC、网络、各种传感器和软件组件等异构实体能够高效集成。此外,系统还能根据人际关系和被观察人的情况控制隐私级别,从而在普适计算环境中适应各种情况提供医疗支持服务。
- 可扩展性 :通过三个实验,证实了各种实体之间的合作是成功的。系统旨在为对象和社区成员提供与医疗保健相关的有用建议和信息,因此需要获取和管理各种类型和大量的信息。在对象情况可视化功能和与环境传感器协调功能的实验中,代理能够通过有限的信息获取、管理和提供各种信息,同时也证实了代理的模块化和自主性。这使得系统能够轻松适应实体的多样性,便于系统的开发和扩展。
交通状况插值系统
交通拥堵是一个严重的社会问题,会导致化石燃料消耗和二氧化碳排放增加。为了减少交通拥堵,交通信息服务至关重要。目前常见的交通信息
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