数据本地化措施及其对数据科学的影响
在当今数字化经济蓬勃发展的时代,数据已成为推动经济增长的核心要素,如同石油对于传统经济的重要性一样。然而,随着数据的重要性日益凸显,各国政府纷纷采取数据本地化措施,这一现象对数据科学的发展产生了深远影响。
1. 数据本地化的定义与表现形式
数据本地化指的是限制数据存储、移动和处理范围的措施,这些措施可能基于特定的地理区域、司法管辖区,或者根据公司的注册地、主要运营和管理地点来限制数据管理公司。这些措施通常通过修订现有法律来实施,可分为明确和隐含两种类型,且在国家和国际层面都可能存在。
常见的数据本地化措施及其示例如下表所示:
| 本地化措施 | 措施类型 | 描述 | 示例 |
| — | — | — | — |
| 明确措施 | 本地存储要求 | 数据必须存储在本地服务器上,若使用云存储,则应为本地云。不过,数据副本可在国外处理 | 瑞典要求公司的年度报告、资产负债表和年度财务报告等文件需在本地物理存储七年;波兰要求博彩活动实体将与用户交换的实时数据存储在波兰的存储设备上;俄罗斯法律要求个人数据在国内存储 |
| 明确措施 | 本地处理要求 | 数据必须在特定国家司法管辖区内进行处理,处理涵盖存储、复用和删除等广泛活动 | 卢森堡要求金融机构在国内处理数据,经所属集团实体同意可在国外处理;土耳其要求电子支付服务公司仅在国内处理数据 |
| 明确措施 | 数据传输限制 | 仅当接收国的数据保护水平与数据来源国相当时,才允许数据传输 | 欧盟原则上禁止向数据保护水平不足的国家传输个人数据,仅在特定条件下允许例外 |
| 隐含措施 | 公共采购限制 | 通过限制政府机构采购外国商品或服务来
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