27、基于SDVN的高速道路网络智能数据传播模型

基于SDVN的高速道路网络智能数据传播模型

1. 相关研究概述

在城市交通管理和车联网领域，众多学者开展了一系列研究。有研究探讨了使用机器学习算法解决车联网（VANET）系统中的安全、通信和交通相关问题；也有研究讨论了交通监测技术以及早期事故检测概念，以应对碰撞、无人机导航等关键问题，并降低计算和通信开销。还有研究提出了基于软件定义网络（SDN）的无碰撞无人机道路交通安全监测策略，以及对收集交通数据的各种工具和技术进行综述，并介绍了机器学习算法在解决现代交通困境中的应用。此外，还有研究引入了智慧城市概念，并概述了在智慧城市特定应用领域利用SDN优势的研究。

2. 系统模型

为了给高速车辆网络提供高效的通信网络并降低网络开销，提出了一种基于SDN的系统模型。该模型利用SDN的特性，根据用户需求智能决策。

2.1 网络架构

网络架构包含车辆、路边单元（RSU）、RSU控制器和基站，它们相互连接以实现车辆节点的快速数据传输。所有RSU控制器连接到SDN的集中控制器，实现智能数据传输。整个系统采用集中式数据传输策略，SDN集中控制器是系统的逻辑中心。

组件	功能
SDN控制器	负责交通数据管理、路由、网络利用、数据传输等智能传输决策，创建车联网全局视图，收集参与实体信息，定义策略
路边单元SDN控制器（RSUC）	具有SDN控制器能