基于驾驶行为模型的广域交通仿真与基于代理的医疗保健支持系统
在当今社会,交通拥堵和生活方式相关疾病是两个备受关注的问题。为了解决这些问题,科研人员在交通仿真和医疗保健支持系统方面进行了大量的研究。下面将为大家详细介绍基于驾驶行为模型的广域交通仿真以及基于代理的医疗保健支持系统。
基于驾驶行为模型的广域交通仿真
在交通领域,多智能体仿真为分析局部驾驶行为对整体交通模式的影响提供了有力工具。
- 构建驾驶行为模型
- 首先要选择有意义的先验知识,并将其用形式化表达式表示出来。
- 然后基于假设推理构建能够解释人类驾驶行为的模型。
- 执行基于多智能体的仿真
- 以往的交通仿真研究主要集中在单条道路的局部驾驶行为或道路网络的路线选择上。而我们构建了一个基于多智能体的仿真平台,该平台可以结合复杂的驾驶员代理模型进行全市范围的交通仿真。
- 例如,由于驾驶员行为会随年龄变化,且日本老年驾驶员数量不断增加,我们提取了不同年龄组的驾驶员模型,并进行大规模的多智能体仿真,以估计大量老年人出行产生的交通模式。
- 但在整个交通环境中执行驾驶行为仿真计算成本巨大,因此本文的驾驶仿真仅针对主要道路,其他仿真则考虑简单的道路网络。
- 平台架构
- 该平台具有三层架构:
- 心理层
- 该平台具有三层架构:
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