8、自动驾驶网络:技术与理论的深度剖析

自动驾驶网络:技术与理论的深度剖析

1. 确定性广域网的远程控制

传统通信服务提供商(CSP)的 IP 网络主要提供基于统计复用的服务。虽然能保证数据包和差异化服务的质量,但基于流和全面的服务质量保证仍面临挑战。未来广域网(WAN)需在时间、资源和路径上具备确定性,以更好满足用户需求。

1.1 用例描述

5G 面向垂直行业的超可靠低延迟通信(URLLC)服务要求确定性的端到端低延迟。同时,以工业互联网为代表的行业数字化转型促使企业将服务迁移到云端,这对延迟、抖动和可靠性提出了严格要求,而传统基于统计复用和尽力而为服务的 IP 网络无法满足。WAN 应在以下方面实现确定性:
- 时间 :通过转发架构和调度算法的创新,确保通信节点上的确定性延迟、抖动和丢包率。
- 资源 :通过带宽复用和隔离技术的创新,确保服务所需的确定性带宽。
- 路径 :基于确定性要求进行路径计算和编排,确保端到端的确定性体验。

1.2 应用示例

1.2.1 远程驾驶

一家公司基于 WAN 和边缘无线网络提供远程驾驶服务,包括酒后远程代驾、自动停车取车、远程驾驶护航和紧急救援等。酒后车主申请远程代驾,系统根据车主地理位置和目的地,找到延迟最低的分支机构并分配司机。司机通过 VR 实时监控车辆行驶状态,遇到自动驾驶无法处理的复杂路况时,系统会立即接管车辆的远程控制。

研究表明,不同年龄段司机在视频中检测和应对危险的速度不同。为确保远程驾驶安全,指令必须在 5 毫秒内通过网络传输,可靠

跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模与分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计与参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环与内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析与控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估与改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
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