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原创 十载寒冰，难凉热血——2020优快云年度博客之星Top10心路历程
十多年前，我刚开始学软件编程的时候，遇到问题就到处找答案，看别人的文章；再从文章中拷贝代码粘贴在自己的项目里看看是不是能解决问题。解决了最好，要是没有解决的话就继续再找。这种状态持续了很久：不停地四处找代码借以解决自己的项目需求和技术难点。在这个过程中自己的进步微乎其微，而且遇到以往类似的问题依然不清楚该怎么解决，于是只有再次去找代码，复制，粘贴……如此循环。在这样的循环下，开始有些麻木了，甚至心安理得地觉得：写代码原本就是这样的，大家也都是这样做的。直到有一天，我觉得这是在为自己开脱，其实是在心底隐蔽..
2021-02-04 22:49:46
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原创 解决IDEA缺少Add Framework Support选项的可行性方案
针对IDEA部分版本缺少"Add Framework Support"选项的问题，本文提供解决方案：进入设置菜单，依次选择Appearance & Behavior -> Menus and Toolbars -> Main Menu -> File，手动添加该选项。通过图文步骤演示添加过程，最终可在File菜单底部找到并使用该功能。
2025-07-09 19:46:01
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原创 MCP协议打破数据孤岛
在人工智能技术快速发展的今天，大语言模型（LLM）的对话能力已令人惊叹，但它们与现实世界的交互始终存在一道隐形的屏障。传统AI模型如同被困在信息孤岛中的智者，虽能解答历史问题，却无法触及实时数据或执行实际任务——直到MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）的出现。MCP正在成为连接AI模型与现实世界的“万能桥梁”。
2025-07-03 23:15:00
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原创 AI智能体学习模块
强化学习通过奖励和惩罚机制来引导智能体的学习过程。当智能体采取一个动作后，如果环境给予正奖励，智能体会强化这个动作，使其在未来类似状态下更有可能被选择；如果环境给予负奖励或惩罚，智能体会减少这个动作的选择概率，从而调整自己的行为策略。例如，在智能客服场景中，当客服智能体成功解决用户问题时，会获得正奖励，这会强化其有效的话术和行为模式；当用户对服务不满意时，智能体会受到惩罚，促使它调整话术和行为策略。这种基于奖励和惩罚的学习机制使智能体能够不断适应环境的变化，优化自己的行为策略。
2025-06-30 01:15:00
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原创 AI智能体执行模块
本文探讨了智能体执行模块的核心功能、关键要素及应用场景。执行模块作为决策到行动的桥梁，在仓储物流和支付系统中通过调度算法、资源优化显著提升效率（任务完成时间缩短30%）。研究指出，多任务协作面临资源分配、实时性等挑战，采用强化学习调度算法和资源虚拟化技术可将响应时间缩短20%，资源利用率提高40%。执行模块的性能优化是提升智能体整体表现的关键。
2025-06-30 00:45:00
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原创 图文详解硅基流动SiliconFlow API Key配置教程
本文详细介绍了硅基流动平台的使用流程：1）通过官网注册账号并登录；2）创建API密钥并妥善保管；3）为API调用进行充值（建议新手小额充值）；4）查阅官方文档中心获取使用指南。所有操作步骤均配有图示说明，强调API密钥保密的重要性。
2025-06-26 15:43:19
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原创 图文详解DeepSeek API Key配置教程
本文详细介绍了DeepSeek账号注册及API密钥获取流程。首先需在官网注册账号，随后在开发平台创建API Key并妥善保管。需要注意的是，虽然基础服务免费，但API调用需通过平台充值中心预先充值，建议新手选择小额自定义充值。文章强调API Key的保密性，并提供了各步骤的图示指引，包括注册、密钥生成和充值操作界面。
2025-06-26 10:42:56
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原创 Web项目开发中Tomcat10+所需的jar包
本文介绍了Web项目在不同Tomcat版本下所需的jar包差异。低版本Tomcat推荐使用javax系列jar包（如servlet-api、ejb-api等），而Tomcat10+版本需改用jakarta系列（如servlet-api-6.0.0等）。文章提供了Maven官方仓库下载地址（https://mvnrepository.com/）及示例截图，帮助开发者快速获取所需依赖。
2025-06-25 09:02:05
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原创 AI智能体决策模块
决策模块分层策略及其应用概述 本文阐述了决策模块分层策略的理论框架及其在自动驾驶等领域的应用。决策模块分层策略通过将决策过程划分为低级层和高级层，有效应对复杂环境中的多样化任务。低级层专注于反射式任务，具备快速响应（10毫秒内）和高可靠性的特点，广泛应用于自动驾驶紧急刹车和工业自动化等领域，能显著降低事故率。高级层采用BDI（信念-愿望-意图）模型，通过综合分析环境认知、目标设定和行动规划，实现前瞻性决策，特别强调伦理考量，在医疗方案评估中体现明显。自动驾驶系统结合这两层优势，既确保紧急情况下的快速反应，又
2025-06-23 01:00:00
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原创 AI智能体知识库
摘要： 知识库是智能体的核心决策支持系统，整合静态规则（如医学指南）与动态学习数据（如实时病例），显著提升医疗智能体的诊断准确率（常见病达90%+，罕见病提升20%-30%）。其构建依赖高效数据管理机制（年处理数百万条数据）和定期更新（医学知识半衰期约5年），确保时效性。应用场景涵盖疾病诊断、治疗方案推荐及突发公共卫生事件应对，例如通过实时病例优化癌症靶向治疗、提升传染病防控效率。知识库的标准化与动态适应性推动了医疗服务的精准化和同质化发展。
2025-06-23 00:30:00
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原创 AI智能体感知模块
摘要： 感知模块是智能体与环境交互的核心组件，通过多模态输入（视觉、听觉、位置）实现全面环境感知。视觉技术依赖高分辨率摄像头与深度学习（如CNN），识别准确率超95%；听觉技术通过麦克风与语音识别捕捉异常声音；位置技术结合GPS、北斗及室内定位（如UWB厘米级精度）。跨模态投影技术（如BLIP-2的Q-Former）将多模态数据映射至统一语义空间，提升20%以上感知准确率。该模块在自动驾驶（多传感器融合）和智能安防（异常行为识别）中表现卓越。
2025-06-23 00:15:00
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原创 AI智能体的技术架构
本文探讨了智能体架构的五大核心模块及其协同机制。感知模块通过多模态输入和跨模态投影技术获取环境信息；知识库整合静态规则与动态学习数据，为决策提供依据；决策模块采用分层策略机制，从反射式响应到长期规划；执行模块通过工具调用实现具体操作；学习模块依赖强化学习持续优化行为。各模块形成动态协同系统，使智能体能够高效应对复杂任务和环境变化。该架构体现了感知-决策-执行的闭环流程，以及通过持续学习实现自我优化的能力。
2025-06-17 20:30:00
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原创 AI智能体的技术演进
AI智能体技术正快速发展，从早期AutoGPT框架到OpenAI自定义助手，再到端侧部署实现隐私保护与实时响应，技术演进呈现明显阶段性特征。AI智能体的核心在于"感知-规划-行动"闭环能力，与传统大模型相比，它能直接执行任务而不仅提供建议。未来技术将聚焦多模态融合、自主学习能力提升和人机协作强化，在医疗、教育、工业制造等领域实现深度应用，推动各行业智能化转型。尽管面临技术局限性和隐私保护等挑战，AI智能体发展潜力巨大，将深刻改变人机交互方式。
2025-06-16 18:17:28
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原创 多模态架构
多模态架构是人工智能领域的一项前沿技术，它通过融合文本、图像、音频、视频等多种模态数据，模拟人类多感官协同的认知方式，从而实现对环境的全面感知和语义理解。与传统仅处理单一数据类型的模型相比，多模态架构具有显著的优势。例如，GPT-4V能够同时分析用户上传的图片和文字指令，生成图文结合的答案，这种跨模态对齐与融合的能力使其能够突破单模态的信息局限，通过模态互补实现更智能的决策与生成能力。在医疗诊断领域，多模态架构可以整合CT影像、病历文本和基因数据，提供综合诊断建议，其准确率比传统单模态诊断方法高出15%至2
2025-06-16 00:45:00
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原创 纯Decoder架构
纯Decoder架构是当前大语言模型（如GPT、LLaMA）的核心设计，专注于文本生成任务。它仅保留Transformer模型中的解码器部分，通过自回归生成机制逐步预测下一个词。这种架构天然适配生成任务，例如对话、故事续写或代码补全。其核心在于单向处理信息：生成每个词时仅依赖已出现的上下文，确保输出连贯性，同时通过因果掩码阻止模型“偷看”未来内容，符合人类语言生成逻辑。
2025-06-16 00:15:00
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原创 重温经典算法——二分查找
二分查找（Binary Search）是一种基于分治策略的高效搜索算法，适用于有序数组，其核心思想是通过重复将搜索区间分成两半：首先取中间元素与目标值比较，若相等则直接返回位置；若目标值小于中间元素，则在左半区间继续搜索；若目标值大于中间元素，则在右半区间继续搜索，直至找到目标值或搜索区间为空（表明目标不存在）。该算法每次比较可将搜索范围缩小一半，时间复杂度为 O(log n)，空间复杂度为 O(1)，具有查找速度快、性能稳定的优点。
2025-06-10 23:39:15
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原创 Navicat Premium Lite绿色免费版
Navicat推出免费版数据库工具Navicat Premium Lite，专为入门用户设计。该工具支持MySQL、Redis等主流数据库，提供数据查看、SQL编辑、导入导出等核心功能，并具备云协作、安全连接等特性。支持跨平台使用，界面简洁且含深色模式。相比付费版功能精简，但能满足初级需求，是数据库新手的理想选择。官网地址：https://www.navicat.com.cn/products/navicat-premium-lite
2025-06-10 22:47:38
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原创 MyBatis注解开发的劣势与不足
MyBatis注解开发虽然简化了简单SQL操作的配置，但存在显著局限性：动态SQL支持弱，需通过代码拼接字符串；复杂映射处理能力不足，嵌套层级深时代码冗余；维护成本高，修改需重新编译；可读性差，长SQL格式混乱；扩展性受限，部分插件支持不足。官方文档也明确指出注解在灵活性和表达能力上的局限，推荐XML方式处理复杂场景。实践中应根据业务复杂度混合使用两种方式，平衡开发效率与维护成本。
2025-06-10 22:47:02
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原创 SpringBoot3整合MySQL8的注意事项
本文介绍了MySQL数据库连接的配置要点，作者谷哥的小弟提供了操作指南：需添加mysql-connector-java依赖（版本8.0.11），指定驱动名为com.mysql.cj.jdbc.Driver，并在数据库URL中配置字符编码（UTF-8）和时区（UTC）。完整博客内容可访问作者优快云博客查看。
2025-06-05 19:46:10
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原创 重温经典算法——希尔排序
本文介绍了希尔排序的原理与Java实现。希尔排序作为插入排序的改进版，通过分组增量逐步缩小实现高效排序，平均时间复杂度O(n log n)到O(n^(3/2))，空间复杂度O(1)。
2025-06-04 22:29:12
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原创 重温经典算法——堆排序
堆排序是一种基于二叉堆的高效排序算法，时间复杂度为O(n log n)。其核心步骤包括构建最大堆和反复取出堆顶元素排序：首先从最后一个非叶子节点开始调整构建最大堆，然后将堆顶元素与末尾元素交换，并重新调整剩余元素为新堆。
2025-06-02 19:30:00
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原创 重温经典算法——快速排序
本文介绍了快速排序算法的原理与Java实现。快速排序采用分治策略，通过选取基准元素将数组分为两个子数组并递归排序，平均时间复杂度为O(n log n)，最差情况下为O(n²)。代码示例演示了分区过程和递归排序的实现，包含基准选择、元素交换等关键步骤。测试用例验证了对数组{10,7,8,9,1,5}的正确排序结果。文章版权归原作者谷哥的小弟所有，博客地址见原文。
2025-06-02 14:45:00
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原创 重温经典算法——并归排序
归并排序基于分治思想，递归地将数组拆分为两个子数组，分别排序后合并。时间复杂度为 O(n log n)，空间复杂度 O(n)（需额外存储合并后的数组），是稳定排序，适用于大数据量且对稳定性有要求的场景（如外部排序）。
2025-06-02 10:30:00
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原创 重温经典算法——插入排序
本文介绍了插入排序的基本原理及Java实现。插入排序通过将数组分为已排序和未排序两部分，依次将未排序元素插入已排序部分的正确位置。算法时间复杂度平均和最差为O(n²)，最好O(n)，空间复杂度O(1)，属于稳定排序，适用于小规模或部分有序数据。文中提供了完整的Java代码示例，演示了对数组进行插入排序的过程。
2025-05-29 23:45:00
266
原创 重温经典算法——选择排序
选择排序属于简单的原地排序算法，通过将待排序序列分为已排序和未排序两部分，每次从未排序部分选择最小元素，与未排序部分的起始位置交换，逐步扩大已排序范围。其核心操作是“选择最小元素并固定位置”，时间复杂度始终为 O(n²)（无论数据是否有序），空间复杂度为 O(1)，属于不稳定排序（如对 [5, 5, 3] 排序可能破坏相同元素的原始顺序），适用于小规模数据或内存敏感的场景。
2025-05-29 22:30:00
292
原创 重温经典算法——冒泡排序
冒泡排序是一种基于交换的简单排序算法，通过重复遍历待排序序列，依次比较相邻元素的值，若顺序错误则交换它们，直到整个序列有序。冒泡算法核心思想是将较大的元素逐渐“浮”到序列末尾。时间复杂度为平均和最差情况 O(n²)，最好情况（已有序时）为 O(n)，空间复杂度为 O(1)，属于原地排序且稳定，但由于效率较低，通常仅用于教学或小规模数据场景。
2025-05-29 17:40:21
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原创 Invalid value type for attribute ‘factoryBeanObjectType‘: java.lang.String
使用MyBatis-Plus报错：Invalid value type for attribute ‘factoryBeanObjectType‘: java.lang.String
2025-05-26 09:54:16
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原创 前端HTMX技术详解
HTMX 作为一种新兴的前端开发工具，凭借其轻量级、无依赖、易扩展的特性，在前端开发领域展现出了独特的优势和广阔的应用前景。它通过在 HTML 中引入自定义属性，实现了 AJAX 请求、CSS 动画、WebSockets 等现代交互功能，极大地简化了前端开发流程，降低了开发门槛，尤其适合后端开发人员和对性能要求较高的简单交互性项目。
2025-05-10 11:07:35
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原创 Server-Sent Events（SSE）技术详解
Server-Sent Events（SSE）是HTML5标准中的一项技术，通过单向HTTP长连接实现服务器向客户端的实时数据推送，适用于股票行情、新闻订阅等场景。SSE的核心优势包括：1）简单易用，基于文本格式和EventSource API，开发者可快速实现数据接收；2）高效连接维护，通过长连接减少轮询开销，降低服务器资源消耗；3）强大的数据传输能力，支持JSON等结构化数据的高效解析；4）自动重连和状态恢复机制，确保数据传输的连续性与完整性；5）良好的兼容性，可在大多数现代浏览器中使用，并通过Poly
2025-05-10 11:06:00
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原创 SpringBoot框架名字的由来
在计算机启动时，BIOS/UEFI会执行一段称为“Bootloader（引导程序）”的代码。它的任务极其简单却至关重要：用最基础的指令，逐步加载更复杂的系统组件，最终启动完整的操作系统。这一过程被称为“Booting（引导）”，其本质是通过最小化的初始操作，触发系统的自我构建能力。
2025-05-10 10:42:20
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原创 文心一言开发指南13——文心一言API两种调用方式的区别
至于到底选择使用SDK调用还是HTTP调用ERNIE-4.0-8K取决于项目的具体需求、开发团队的熟悉程度、系统的整体架构以及性能和安全等方面的考虑。在需要快速集成、深度整合、性能优化和一致开发体验的场景下，使用SDK调用可能更为合适；而在需要轻量级、灵活性、跨语言支持、自定义交互过程或避免依赖与兼容性问题的场景下，使用HTTP调用可能更为合适。需要注意的时，都需要确保遵循API的使用规范和安全性要求，以确保应用的稳定性和安全性。
2025-05-05 16:01:33
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原创 文心一言开发指南10——千帆大模型平台计费
如果选择按量后付费，系统会根据实际的输入及输出总和tokens数量，每小时对您的百度智能云账户进行扣费。对于个人开发者而言，通常选择按照量后付费或Tokens量包预付费；本教程使用ERNIE-4.0-8K模型，故开通其付费；
2025-05-05 00:30:00
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原创 文心一言开发指南09——千帆大模型平台获取AccessToken
在日后的API调用中会频繁使用AccessToken，所以我们先了解如何获取AccessToken。刚好，也借此机会熟悉千帆大模型平台推理API最基本的使用。至于如何获取AccessToken，请详细阅读官方文档；图示如下：
2025-05-05 00:15:00
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原创 文心一言开发指南08——千帆大模型平台推理服务API
百度智能云千帆平台提供了全面的推理服务API，涵盖了多种功能。具体而言，它支持对话Chat API，可用于发起一次对话；续写Completions API，允许用户发起一次续写请求，但需注意它不支持多轮会话；向量Embeddings API，能够根据输入内容生成对应的向量表示；重排序Reranker API，用于重新排序向量模型返回的top-k文档，从而优化语义搜索结果；此外，平台还支持HuggingFace Transformer架构的自定义大模型导入，用户可以将自定义模型发布为服务，并通过相关API进行
2025-04-29 20:29:31
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原创 文心一言开发指南07——千帆大模型平台创建应用
在您使用百度智能云千帆大模型平台前，需要您提前注册一个百度智能云的官网主账号；官方链接：https://login.bce.baidu.com/new-reg在完成注册后请登录，登录后将跳转至智能云控制台；图示如下：
2025-04-28 01:15:00
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原创 文心一言开发指南06——千帆大模型平台新手指南
千帆大模型平台为新手用户提供了一个全面的入门指南，以便用户能够快速熟悉平台的操作和功能。千帆大模型平台通过提供详细的新手指南，确保用户能够顺利开始他们的AI大模型训练和部署之旅。平台提供了详细的操作手册和视频教程，帮助用户逐步熟悉每一个操作步骤。另外，平台提供了丰富的API接口和SDK支持，用户可以通过编程快速接入和使用平台服务。
2025-04-28 00:15:00
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原创 文心一言开发指南05——千帆大模型平台费用说明
千帆大模型平台提供了一系列基础服务，包括数据集管理、模型训练、服务发布与监管等，这些服务是平台运行的核心。对于这些基础服务，平台会根据用户的具体使用情况来收费。收费模式多样，包括按量计费和订阅服务。按量计费通常针对资源密集型服务，如模型训练和批量预测，根据用户实际使用的计算资源、存储资源或调用次数等计费。而订阅服务则适用于长期使用的功能，用户可选择按月、按季度或按年订阅，享受固定的服务内容和价格。平台确保计费的透明度，明确展示各项服务的收费标准、计费详情和使用量统计。
2025-04-21 00:30:00
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原创 文心一言开发指南04——千帆大模型平台常用概念
在利用千帆大模型平台进行AI开发之前，有必要了解千帆大模型平台的常用概念。在单轮对话中，通常只涉及一个核心问题，对话的双方只需要针对这个问题进行回答和交流，不需要对之前的回答进行进一步的追问或解释。这种对话形式通常适用于一些简单的交流场景，如咨询信息、请求服务等。在多轮对话中，对话的双方需要在一系列问题中进行多次交流和回答，每次回答都可能引出下一个问题。这种对话形式通常适用于一些复杂的交流场景，如咨询专家意见、解决问题等。
2025-04-21 00:15:00
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DependencyInjection
2023-09-05
仿QQ获取设备中APK并分享
2016-04-30
空空如也
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