软件定义万物互联中的网络策略与负载均衡技术解析
1. 网络策略在软件定义万物互联中的应用
在软件定义万物互联(IoE)的环境中,网络策略起着至关重要的作用。通过合理配置网络策略,可以实现对设备的有效管理和控制。
1.1 图组合与无冲突网络策略
图组合在呈现无冲突网络策略方面非常有帮助,在自动策略组合过程中发挥着关键作用。Policy Graph Abstraction (PGA) 是一项有趣的研究,它能帮助用户轻松地自动指定和实现无冲突的网络策略。用户、租户、管理员和应用程序可以通过 PGA 用户界面(UI)将网络策略生成为图,该界面还能从外部源收集更多信息以实现有效的策略实施。之后,图组合器会修复所有错误,提供无冲突的图。
1.2 网络策略优化
在 IoE 中,部署了大量的网络策略,如监控、负载均衡、路由和安全等,以管理和控制设备。网络策略优化是一组用于提高网络性能的最佳实践,包括全球负载均衡、最小化延迟、数据包丢失监控和带宽管理等算法和技术。
IoE 网络有战略设计目标,策略执行通常以策略工件的形式分解为多个部分。每个策略对象处理特定形式的设置,如为所有机器配置 IPsec,或为特定类别的人员调整策略,如为所有销售人员设置网络代理服务器。随着决策管理系统的发展,要管理的策略变得更加复杂。管理员需要在当前网络中进行一系列配置,包括访问控制、程序安装和设备选择等。因此,创建一个涵盖所有内容的综合策略非常困难,而构建分解和专业化的监管工件则更可行,能将管理负担分散到多个管理者身上。
然而,当今的 IoE 策略管理系统仍然依赖于策略工件的定义和整合,这种方法存在一些缺点:
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