32、自然语言处理中对话代理技术解析

自然语言处理中对话代理技术解析

1. 规则对话代理的基础匹配与应用

在规则对话代理中，有几个关键的操作步骤来生成合适的回复。
- 匹配输入 - 输出对 ：算法会根据输入 - 输出对生成回复，例如可能生成以 “I will definitely be able to” 开头的回复。
- 重复应用模式 ：当对话代理没有与用户输入 “Will you be able to send me the document” 完全匹配的模式时，它会先处理 “Will you be able to” 生成对应回复，再聚焦于剩余的 “send me the document” 部分，寻找匹配此输入的模式。
- 允许词形变化 ：考虑到用户输入可能包含口语化表达，如 “Will ya be able to send me the document”，聊天机器人需要理解 “ya” 对应 “you”，并匹配相应模式。

2. 第一代 NLP 中的对话代理：ALICE

2.1 ALICE 概述

ALICE 是一个简单的基于规则的聊天机器人，它使用一组输入 - 输出对作为知识库。它采用基于模板的系统，将用户输入的部分与众多输入模式之一进行匹配，每个输入模式都关联一个回复模式。例如，输入 “What’s up?”，回复是 “All good!”。

2.2 AIML 标签

ALICE 的知识库以 AI 标记语言（AIML）标签表示，AIML 是类似 XML 的标记语言，使用匹配标签进行结构化表示。以下是一