自然语言问答系统的发展与应用
1. 规则基问答系统示例
首先来看一些规则基问答系统的示例输出:
- “What is the cost and rating of a banana? banana costs 10. The rating of banana is 3.5.”
- “How much does an apple cost and what is its rating? apple costs 20. The rating of apple is 4.0.”
- “How much does a banana cost? banana costs 10.”
- “Where is cheese located? cheese is located in Aisle 3.”
这些示例展示了规则基系统需要精心设计,它并不能回答数据集中所有可能的问题。而且,该代码本质上是一种初级的自然语言查询语言,类似于 SQL。对于如何修改函数以允许回答像 “What costs more?” 这样的比较问题,需要读者进一步思考。同时,扩展此类问答系统是一项艰巨的任务。
2. 第二代问答系统
在第二代问答系统中,该领域借鉴了自然语言处理其他领域的进展。其中,IBM 为 TREC 竞赛开发的问答系统(Ittycheriah 和 Roukos,2006)是一个典型代表。随着数据集的出现,产生了多种方法,最值得注意的是 IBM Watson 系统(Ferrucci,2012;Ferrucci 等人,2010)。
2.1 IBM Watson 系统与 Jeopardy 游戏
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