4、识别你的数字好友

识别你的数字好友

1. 引言

近年来，互联网彻底改变了人们的互动方式。尤其是Web 2.0浪潮，让人们在电子社交网络（ESNs）等网站上成为焦点，关注重点从发布的内容转移到了内容创作者身上。

对于用户而言，这一发展带来的一大好处是彼此保持联系变得极为容易，人们因此花更多时间上网。这种增加在线时长的趋势也为企业带来了新的商业机会，例如企业可以利用社交媒体平台开展有针对性的广告宣传活动，或者简化和优化企业沟通流程。

然而，线下世界中人们与他人或组织的实际互动，和互联网的电子领域之间存在差异，这也带来了不容忽视的挑战：
- 电子数据容易被复制。
- 很难确定电子传输数据的“来源”。

这些因素不仅使个人或组织在网上的呈现以及与这些实体的沟通变得复杂，还在个人数据盗窃和转售、网络捕食者等方面对用户构成严重威胁。

我们的研究聚焦于传统上对个人或组织的特征描述与数字形式呈现之间的差距。具体而言，我们关注在像互联网这样没有内在安全保障的网络中与他人或组织互动时，如何识别他们。

在现实世界中，一个人具有某些特征或属性（如姓名、头发颜色和长度、面部特征），这些特征构成了她的身份，使他人能够识别她。对于组织等不太具体的实体也是如此，一些特征（如名称、成立日期、地址）可以定义它们，并让他人能够提及它们。对人和组织的识别与这些识别属性紧密相关。那么问题来了，这些属性在定义身份时的作用是什么？同样的概念和机制在互联网上是否适用呢？

我们不会陷入关于构成实体的基本特征的长期哲学辩论，也不会根据这些特征是否随时间变化进行分类。我们认为，在通常的身份管理实践中，这种区分并不十分重要。在我们看来，只要一个特征或属性c