11、引力波与暴胀场范围:弦暴胀模型的探索

引力波与暴胀场范围:弦暴胀模型的探索

1. D3 - 膜在对称环面上的情况

我们先来看D3 - 膜在未卷曲且对称的六维环面上的例子。这里假设翘曲因子(h(y) = 1),并且六个圆具有相同的半径(L),且相互垂直。由于大的(\eta)参数,简单的D3/D3暴胀在这样的空间中无法实现,但我们可以计算这个玩具模型中暴胀场的最大范围。

假设膜仅沿着一个圆分离,D3 - 膜在碰到反D3 - 膜之前能移动的最大距离(\Delta y = \pi L)。规范归一化的暴胀场(\phi)与(y)的关系为(\phi = \sqrt{T_3}y),所以(\Delta\phi = \sqrt{T_3}\pi L)。利用(V_w^6 = (2\pi L)^6),可以推导出:
(\left(\frac{\Delta\phi}{M_{Pl}}\right)_{max} = \frac{\sqrt{g_s l_s^2}}{2\sqrt{2}L^2})
其中,D3 - 膜的张力(T_3 = ((2\pi)^3 g_s l_s^4)^{-1}),弦长度(l_s = \sqrt{\alpha’})。若要使超引力近似有效,需要(L >> l_s)且(g_s << 1),这意味着以普朗克单位衡量的场范围很小,引力波振幅可忽略不计。

不过,这个结论存在一些需要注意的地方:
- 对角移动 :D3 - 膜可能沿对角方向移动而非仅沿一个圆移动,但这最多只会使场范围增大(\sqrt{6})倍。
- 多膜堆叠 :使用(n)个移动的D3 - 膜而非单个膜,将这些膜的集体坐标作为暴胀场,规范归一化

感应异步电机转子磁定向控制基于模型参考自适应观测器(MRAS)+模数最优法整定电流环和对称最优法整定速度环的无感算法(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了感应异步电机转子磁定向控制的无感算法,结合模型参考自适应观测器(MRAS)实现转速和磁链的在线估计,省去机械传感器,提升系统可靠性。控制系统采用经典的双闭环结构,其中电流环通过模数最优法进行PI参数整定,以获得快速响应和良好稳定性;速度环则采用对称最优法进行调节器设计,增强抗干扰能力和动态性能。整个控制策略在Simulink环境中完成建模仿真,验证了其在无位置传感器条件下仍能实现高性能调速的可行性。; 适合人群:自动化、电气工程及相关专业的研究生、高校科研人员以及从事电机控制、电力电子运动控制领域的工程技术人员。; 使用景及目标:①用于研究无速度传感器电机控制技术,特别是MRAS在转速辨识中的应用;②掌握模数最优法对称最优法在电流环和速度环PI参数整定中的设计流程工程实践;③通过Simulink仿真平台复现先进控制算法,服务于教学实验、科研项目或工业原型开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型同步学习,重点关注MRAS观测器的构建原理、PI参数整定的理论推导仿真验证环节,同时可进一步拓展至参数鲁棒性分析实际硬件实现。
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