10、医疗影像肿瘤分割与视频对象分割技术解析

医疗影像肿瘤分割与视频对象分割技术解析

1. 医疗影像肿瘤分割方法

在医疗影像领域，肿瘤分割是一项关键任务，它有助于医生更准确地诊断和治疗疾病。常见的肿瘤分割方法包括k - 均值聚类法、全局阈值法、分水岭算法、区域种子生长算法、可变形模型和基于形态学的模型等。

方法	相关性	结构相似度
K - 均值(KM)	0.9526	1
全局阈值	0.9456	1
分水岭	0.9823	1
区域种子	0.9487	0.9586
可变形模型	0.9452	0.9999
形态学	0.91267	1

模糊c均值算法和主动轮廓算法表现出色，均方误差较小，并且在峰值信噪比（PSNR）方面有显著改善。不过，主动轮廓算法存在一些问题