医疗影像与视频目标分割技术解析
1. 脑肿瘤检测算法分析
在脑肿瘤检测领域,多种算法被用于肿瘤分割,包括k - 均值聚类法、全局阈值法、分水岭算法、区域种子生长算法、可变形模型和基于形态学的模型等。通过对比不同算法在图像相关性和结构相似性方面的表现,能更好地评估其性能。
| 方法 | 相关性 | 结构相似性 |
|---|---|---|
| K - Mean(KM) | 0.9526 | 1 |
| 全局阈值 | 0.9456 | 1 |
| 分水岭 | 0.9823 | 1 |
| 区域种子 | 0.9487 | 0.9586 |
| 可变形模型 | 0.9452 | 0.9999 |
| 形态学 | 0.91267 | 1 |
从表格数据可以看出,不同算法在相关性和结构相似性上存在差异。其中,模糊c均值(FCM)算法和主动轮廓算法表现出色
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