19、实验结果与讨论

实验结果与讨论

1 实验设置与执行

为了评估所提出的技术和算法在实际应用中的表现，我们设计了一系列实验。这些实验旨在验证各种算法和技术（如多值决策图、饱和算法、模型转换等）在不同应用场景下的有效性和局限性。实验设计包括以下几个方面：

1.1 实验环境

实验在标准的Linux服务器环境中进行，配置如下：
- CPU：Intel Xeon E5-2690 v4 @ 2.60GHz
- 内存：128GB DDR4 RAM
- 存储：2TB SSD
- 操作系统：Ubuntu 20.04 LTS

1.2 数据集与模型

我们使用了多个公开的数据集和模型来进行实验，包括但不限于：
- 数据集 ：
- 互联网流量数据（从CAIDA获取）
- 点对点网络拓扑数据（从Peersim获取）
- 服务器日志数据（从Apache日志文件获取）

• 模型 ：
• 随机Petri网模型
• 离散时间Markov链模型
• 马尔可夫再生过程模型

1.3 实验步骤

实验步骤如下：
1. 初始化 ：加载数据集和模型，初始化实验环境。
2. 参数设定 ：根据实验需求设定不同的参数组合。
3. 算法执行 ：运行不同算法，记录运行时