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RSS订阅原创 Monkey：多模态图像文本任务模型
这篇论文提出了一种高效的训练方法，可以在不从头开始预训练的情况下，将输入分辨率有效提高到1334×896像素。通过引入多级描述生成方法，Monkey能够自动提供丰富的信息，指导模型学习场景和对象之间的上下关联。这两种设计的协同作用使得Monkey在多个基准测试中取得了优异的结果。与各种LMMs（包括GPT4V）相比，Monkey在图像字幕生成任务中通过关注文本信息和捕捉图像内的细节表现出色；其提高的输入分辨率也使其在处理密集文本的文档图像方面表现出色。
2024-12-02 15:25:51
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原创 UMG-CLIP：华为提出的统一多粒度学习框架赋予模型在不同细节层次上的多种感知能力
这篇论文提出了UMG-CLIP，一个统一的多粒度学习框架，赋予CLIP模型精确的局部感知能力。UMG-CLIP通过自动生成多粒度注释数据集和采用多任务学习策略，有效提高了模型的细粒度理解能力。结合参数高效调优技术，UMG-CLIP在各种开放世界理解任务中展示了卓越的性能。UMG-CLIP为视觉-语言基础模型的发展提供了一个有价值的选项，增强了其在各种视觉-语言任务和应用程序中的能力。
2024-12-02 12:53:57
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原创 QMUI使用介绍
QMUI使用介绍QMUI Android 的设计目的是用于辅助快速搭建一个具备基本设计还原效果的 Android 项目，同时利用自身提供的丰富控件及兼容处理，让开发者能专注于业务需求而无需耗费精力在基础代码的设计上。不管是新项目的创建，或是已有项目的维护，均可使开发效率和项目质量得到大幅度提升。特点全局 UI 配置：只需要修改一份配置表就可以调整 App 的全局样式，包括组件颜色、导航栏、对话框、列表等。一处修改，全局生效。丰富的 UI 控件：提供丰富常用的 UI 控件，例如 BottomShee
2021-01-22 16:59:04
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原创 内存的分配与回收实验
内存的分配与回收1801010091 杨泽宇北京师范大学珠海分校实验目的：1.通过使用位图或空闲表，跟踪内存使用情况，模拟和评价不同的内存分配算法；2.熟悉内存分配和回收管理过程。实验要求：1.要求用你熟悉的程序设计语言编写和调试一个内存分配和回收模拟程序；要求在主函数中测试。2.实验报告中必须包括：设计思想、数据定义（包括详细说明）、处理流程（详细算法描述和算法流程图）、源代码、运行结果、体会等部分。3.必须模拟该4种内存分配算法：first fit，next fit，best
2020-12-04 15:20:01
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操作系统内存分配回收算法(first fit和next fit)
2020-12-05
空空如也
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