9、大数据技术应用与移动平台信任管理

大数据技术应用与移动平台信任管理

大数据金融云平台的魅力

在金融领域,大数据技术正发挥着越来越重要的作用。以CreditEase Financial Cloud为例,它是一个依托云计算、大数据和知识图谱技术构建的金融服务云平台。

该平台具有分布式计算框架、分布式存储和虚拟环境。通过数据采集、数据挖掘、机器学习和规则导入,将金融的抽象基本逻辑部署在云平台上,为第三方提供反欺诈、风险管理、实时贷款发放和精准营销等开放且随时可用的功能。

  • 核心技术架构 :以Docker容器技术为核心,构建了一套完整的互联网金融基础设施平台。基于Docker技术开发的底层基础设施,为金融云系统内的每个金融能力子系统和上层业务应用提供了开发、测试、部署和监控的完整框架。借助这个框架,各子系统和应用能快速响应业务需求变化,专注于业务逻辑实现,降低人力资源成本,提高服务开发速度和稳定性。同时,融入基于Hadoop技术的大数据平台,实现海量数据存储和并行计算能力,为大数据分析奠定基础。
  • 安全策略保障 :金融云植入了丰富的安全策略作为默认功能,将DDoS防御、网络防火墙、Web应用防火墙、认证、网络攻击检测、安全审计等安全策略打包成平台服务。任何部署和运行在金融云上的应用都能自动受到所有安全措施的保护,无需额外开发。此外,利用Docker技术的灵活性,结合SDN(软件定义网络)技术,实现应用之间的动态网络隔离,将安全防线从区域边界推进到应用边界,提供应用级别的保护和安全。

CreditEase Financial Cloud采用四层布局,包括云计算、数据建模、知识图谱和

【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值