47、社交物联网中基于信任和优化的RPL路由方法

社交物联网中基于信任和优化的RPL路由方法

在社交物联网中，设备的有效定位和高效路由是至关重要的。传统的一些方法虽然在设备定位上有一定成效，但存在诸多局限性，本文将介绍一种基于信任和优化的RPL路由方法，以解决这些问题。

传统方法及其局限性

传统的S. Selvaraj等人的算法是社交物联网中设备有效定位的方法之一。该方法先将设备按选择、位置和社交相似度分为三类，然后在社区内和社区间进行设备搜索，社区内搜索的设备定位成功率为92%，社区间为85%。然而，它存在以下局限性：
- 未解决数据路由问题。
- 未考虑设备的信任值。
- 仅专注于设备定位。

对于社交物联网而言，设备定位固然重要，但还需要考虑上述参数，才能准确界定网络中设备间的关系。因此，提出了基于相似度和信任的社交物联网网络路由方法。

提出的方法

该方法旨在形成基于信任的社区，并为网络中的设备提供优化的数据包路由方式，主要目标如下：
- 有效定位可信设备。
- 为信息路由提供高效且最短的路径。
- 稳定网络中的设备。

假设一个物联网网络中有N个设备（如可穿戴设备、智能手机等），并有不同的服务器来处理信息。设备间的社交关系通过以下参数定义：
- 操作
- 位置
- 信任

物联网中的设备网络以图G = (V, E)的形式连接，其中V表示图的顶点，即网络中的设备数量；E表示边，即设备间的连接。下面详细介绍设备定位和信息路由的具体方法。

基于信任模型的设备定位

在物联网中，根据节点的操作和位置关系对设备进行分组，然后