46、洪水预测与社交物联网网络路由优化-优快云博客

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洪水预测与社交物联网网络路由优化

1. 洪水预测相关研究概述

洪水预测在保障人民生命财产安全和社会稳定方面具有重要意义。众多学者在该领域开展了大量研究，提出了多种模型和方法。
- 模型方法多样 ：有快速城市洪水淹没与损失评估模型、结合贝叶斯模型平均考虑模型结构、参数和输入强迫不确定性的洪水淹没建模方法、基于深度学习的河流洪水淹没快速预测模型等。例如，B. Jamali等人提出的快速城市洪水淹没与损失评估模型，能在短时间内对城市洪水的淹没范围和造成的损失进行评估，为应急响应提供重要依据；S. Kabir等人构建的深度卷积神经网络模型，可快速预测河流洪水的淹没情况。
- 多因素分析 ：研究涉及对空间分辨率、模型结构、表面粗糙度等因素在洪水淹没预测中的作用分析。如J. Thomas Steven Savage等人通过全局敏感性分析量化了空间分辨率和其他因素在洪水淹没模型中的重要性；Z. Liu等人研究了模型结构和表面粗糙度在一维和二维水力模型生成洪水淹没范围中的作用。