30、飞行自组网路由协议与帕金森病预测的研究综述

飞行自组网路由协议与帕金森病预测的研究综述

在当今科技飞速发展的时代，飞行自组网（Flying Ad Hoc Networks，FANET）和医疗数据预测领域都取得了显著的进展。飞行自组网在无人机通信等方面有着广泛的应用前景，而医疗数据预测则为疾病的早期诊断和治疗提供了有力支持。本文将对飞行自组网的路由协议以及帕金森病的预测方法进行深入探讨。

飞行自组网路由协议

飞行自组网中，众多研究聚焦于不同的路由协议以提升网络性能。

Kumar和Bansal提出的基于拓扑的路由协议依赖于AODV、DSR和DSDV，主要致力于降低丢包率，并在高移动性条件下维持拓扑结构。Bhardwaj和Kaur阐述的混沌人工藻类算法实现了高效路由协议，可改善服务质量（QoS）和体验质量（QoE）指标。Tropea等人讨论了用于FANET模拟器的无人机行为模型，以增强无人机之间的动态连接性。Kakamoukas等人实现的iFORP - 3DD模型用于一对一直接通信并确定操作时间。Park和Lee提出的闭环FANET借助目标路径流模型避免无人机之间的链路中断。Li等人将FANET引入农业应用，并采用存储转发和多路径等技术提升QoS。Watanabe等人探讨了轻量级安全模型与反应式路由协议，以避免攻击并识别入侵者。Sadiq和Salawudeen解释了用于高移动节点的间歇性连接FANET的移动辅助自适应路由，有助于减少路由开销。

路由协议可根据功能和性能分为以下几类：
- 主动路由协议 ：也称为表驱动路由协议，会创建用于数据传输的路由表。该路由表包含节点ID、距离、向量和序列号等信息，以选择数据通信的最佳路径，如DSDV。
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