32、基于网络日志数据分类的性能评估与飞行自组网路由协议研究

基于网络日志数据分类的性能评估与飞行自组网路由协议研究

在当今数字化时代，网络数据的处理和飞行自组网的通信问题备受关注。本文将探讨基于网络日志数据分类的性能评估以及飞行自组网的能量和方向感知路由协议。

网络日志数据分类性能评估

网络日志数据蕴含着丰富的信息，但其中也包含大量无用数据。为了有效利用这些数据，需要进行一系列处理。
1. 方法步骤
- 预处理 ：数据源自服务器日志文件，包含用户操作信息。为提高数据质量和有效性，需进行预处理。具体步骤如下：
- 清理并去除图形和多媒体内容。
- 识别用户会话（用户花费的总时间）。
- 完成路径补全，查找日志文件中丢失的页面引用。此步骤有助于识别网络攻击和犯罪行为。
- 模式发现 ：使用WEKA工具的分类标签处理数据。将分类技术应用于包含谷歌分析服务器日志文件内容的现有数据集，并在WEKA工具下的不同分类算法上执行该数据集。使用的分类算法包括朴素贝叶斯、Lazy IBK、决策树（J48）、函数多层感知器和随机森林。目前，该领域的研究大多采用监督方法，无监督方法的应用并不广泛。
- 模式分析 ：访问网络数据时，理解结果的含义和挖掘大量结果是具有挑战性的。可视化工具可以解决这些问题，帮助识别相关模式并评估结果。
2. 结果分析
使用WEKA工具对数据集进行不同数据挖掘算法分类的结果如下表所示：
| 参数算法 | 朴素贝叶斯 | LazyIBK | 树J48 | 函数多层感知器 |