60、感知和计算游戏设计中的时间模型 - 设计案例

感知和计算游戏设计中的时间模型 - 设计案例

1. 引言

时间感知是人类认知的重要组成部分,它不仅影响我们对过去事件的记忆和理解,还决定了我们如何预测和规划未来的行为。对于儿童,尤其是那些有学习障碍的孩子,时间感知的训练显得尤为重要。本文将探讨如何利用感知和计算时间模型来设计有助于儿童时间定位的互动工具。我们将介绍三个具体的设计案例,这些案例不仅考虑了感知时间模型,还结合了计算模型,以实现技术上的可操作性和实际应用的有效性。

2. 回顾 Timi:时间交互软件程序

Timi 是一个旨在帮助儿童训练时间感知的软件程序。它通过一系列互动练习,帮助孩子们理解时间的流逝,并提高他们的时间估计和时间规划能力。Timi 的核心设计理念是通过视觉和听觉反馈,使孩子们能够更好地感知和理解时间。

2.1 设计思路

Timi 使用了一个三按钮输入设备,用户需要记住并再现屏幕上由彩色块表示的音调模式。具体步骤如下:

  1. 展示模式 :屏幕上显示一组彩色块,每个彩色块代表一个音调。
  2. 记忆模式 :几秒钟后,彩色块消失,用户需要记住这些音调的顺序。
  3. 再现模式 :用户通过按按钮来再现音调模式,系统会根据用户的输入进行评估。

2.2 技术实现

Timi 的技术实现基于时间的即时模型,即每个音调的时间瞬间是从孩子们的输入中得出的。这种模型能够实时评估孩子的表现,并提供即时反馈,帮助他们逐步提高时间感知能力。

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内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORCP2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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