伸展树:一种自调整的二叉搜索树
1. 伸展树的基本概念
伸展树(Splay Tree)是一种自调整的二叉搜索树,它通过一系列旋转操作将频繁访问的节点移动到树的顶部,从而优化未来的访问效率。与传统的二叉搜索树不同,伸展树在每次访问节点后都会进行调整,使得最近访问的节点更容易被再次访问。
1.1 伸展树的特点
伸展树的主要特点是它能够自适应地调整树的结构,使得频繁访问的节点更接近根节点。这种自调整机制使得伸展树在处理非均匀访问模式时表现出色。具体来说,伸展树具有以下特点:
- 摊还时间复杂度 :伸展树的摊还时间复杂度为 O(log n),其中 n 是树中节点的数量。这意味着在大多数情况下,伸展树的操作效率较高。
- 自调整 :每次访问节点后,伸展树都会通过旋转操作将该节点移动到根节点,从而优化未来对该节点的访问。
- 简单实现 :相比于其他平衡二叉搜索树(如 AVL 树和红黑树),伸展树的实现相对简单。
1.2 伸展树与普通二叉搜索树的区别
普通的二叉搜索树在插入、删除和查找操作后不会自动调整树的结构,因此在某些情况下可能会退化为链表,导致性能下降。而伸展树通过自调整机制,能够在一定程度上避免这种退化现象,从而保持较好的性能。
2. 伸展树的操作
2.1 插入操作
在伸展树中插入新节点的过程如下:
- 查找插入位置
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