11、社交游戏互动分类法:促进同伴在严肃游戏中的知识分享与参与

社交游戏互动分类法:促进同伴在严肃游戏中的知识分享与参与

1. 动机

自古以来,游戏就被用于学习和训练,特别是通过社交游戏,个体之间的知识传递得以实现。近年来,在线社交游戏变得流行,因为它们利用了社交媒体的组件,作为玩家之间的互动模式。这些互动模式如果分类和结构化,可以特别支持用户之间的协助、指导和帮助(同伴辅导的概念),以及对创造性、用户生成的游戏内容的评价、评估和质量控制(同伴评估的概念)。社交游戏与严肃游戏的结合,可以显著增强知识传递、适应和学习体验。通过计算机游戏与在线社交网络的连接,玩家可以在游戏中获得提示、解决方案和其他人的帮助,从而改善游戏玩法和学习体验。此外,社交网络中的用户可以作为宝贵的知识技能资源参与到游戏中,特别是在同伴教育和评估方面。

2. 相关工作

社交休闲游戏的玩家使用的互动模式为本文提供了灵感。这些游戏通常具有易于使用的界面,并与在线社交网络(OSNs)相连。Ines de Loreto 和 Abdelkader Gouaïch 指出,异步游戏是这类游戏的重要特征,玩家通过交换物品或帮助来互动,但不必同时在线或在游戏中。Nick O’Neill 在他的标准列表中提到,这些游戏大多是基于回合制的,与 OSNs 相连,但在某种意义上仍然是多人游戏,因为游戏中有他人行为的意识。

这些社交互动模式在社交网络中已经被广泛应用。Crumlish 和 Malone 提供了更广泛的视角,而 Julien 的简化列表则专注于社交媒体应用的用户之间的交互模式。社会学研究表明,同伴间信息交流在组织和私人社交网络中具有显著的好处,特别是在弱联系的情况下。基于社交网络分析(SNA),Marc Granovetter 解释了弱联系的力量,即弱联系的 ‘陌

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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