22、实时智能工业分析的开发与应用

实时智能工业分析的开发与应用

1. SWeTI 平台架构概述

SWeTI 平台是用于构建工业 4.0 智能服务的语义物联网平台，其采用分层架构，从机器级的数据处理管道逐步向智能自主应用发展。以下是各层的详细介绍：
- 设备层 ：工厂车间包含各种工业设备（如泵、电机、PLC、工业机器人）和智能设备（如手机、智能手表），这些设备可增强人机交互。从连接性角度看，它们可能采用传统通信协议或物联网标准协议（如 OPC - UA、BLE、MQTT）。
- 边缘层 ：将设备层生成的原始数据转换为信息。通常会部署强大的网关设备，这些设备会实施各种边缘分析技术，如数据聚合、过滤和清理，以进一步优化获取的数据。
- 网络层 ：作为分布式信息枢纽，为特定数据分析奠定基础。可从供应链的不同参与者（如物流、经销商、供应商）以及工厂车间的工业机器和边缘设备收集多样化信息，并将其整合形成信息链接网络（链接数据）。链接数据非常适合连接数据，因为它们在分布式信息集之上提供了抽象。
- 数据分析层 ：网络层收集的大量数据为应用工业分析提供了机会，可借助人工智能技术识别数据间的潜在关系，提升工业 4.0 应用的决策能力。工业分析算法可以是本地部署（如某些先进技术）或基于云的（如某些先进技术）。
- 应用层 ：基于数据分析层暴露的数据和服务构建有意义的定制化应用。近年来，出现了各种各样的工业 4.0 应用，例如开发者可以结合数据分析层的数据和工业机器的功能创建数字孪生。GE 数字展示了先进的数字孪生，客户可通过自然语言界面