车载通信网络的网络资源分配安全技术解析
1. 研究背景与文献综述
在车载通信网络(VCN)的发展进程中,众多学者对网络资源分配技术展开了深入研究。2010 年,Alia Asheralieva 研究了预测性资源分配技术,用于预测网络负载,该算法能发现流量特征的变化,主要目标是增加功耗。2012 年,Andres Farragut 探讨了通过不同路由管理多个连接的网络资源分配方案,此方案在 NS2 中实现,可解决稳定性和公平性相关问题。
此后,不同年份的研究涵盖了多个方面:
- 2014 年,Farshad Shams 回顾了 OFDM 和 OFDMA 等无线电资源分配技术,强调其在能源效率方面的优势与劣势,并突出不同方案对吞吐量的影响。
- 同年,Georgios 提出了认知无线电网络的动态资源分配技术,涉及博弈论、线性规划和模糊逻辑。
- 2015 年,Hoon Lee 针对多用户无线供电通信网络提出了能量和时间分配算法,性能优于传统技术;Wei Wu 设计了基于 NOMA 的 MEC 网络,可降低保密中断概率,提高吞吐量。
- 2016 年,Sanjeevi pandiyan 对能源消耗进行了综述,比较了不同能源消耗技术的优缺点。
- 2017 年,Belen Bermejo 强调了能源消耗优化的重要概念,Quingyang 提出了比例共享资源分配算法,Le Liang 提出了频谱共享和功率分配技术以提高 V2V 通信吞吐量。
- 2019 年,Wei Wu 继续研究基于 NOMA 的 MEC 网络,旨在降低能源消耗,并通过实验验证系统的准确性。
- 2020 年,SteffiJaya kumar 提出多种资源分配方案以改善设备
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