13、TEDCTSSA：基于麻雀搜索算法的无线传感器网络可信数据收集技术

TEDCTSSA：基于麻雀搜索算法的无线传感器网络可信数据收集技术

1. 引言

无线传感器网络（WSNs）是近年来发展迅速的重要技术之一。它由大量低成本的静态或动态传感器节点组成，能实时感知、监测和收集特定位置目标的数据。WSNs具有低功耗、分布式智能等优点，可应用于军事、灾害救援等多个领域。同时，物联网（IoT）融合了WSNs、云计算等多种技术，WSNs已成为物联网的重要组成部分。然而，在大规模分布式无线网络中检索数据是物联网技术发展的障碍，因此需要寻找创新技术来延长网络寿命。

聚类是一种有效的网络组织方式，可根据预设标准将传感器节点划分为多个簇，以优化网络能量使用并延长WSNs寿命。信任管理是识别WSNs中故障节点或恶意节点的合适方法，能增强网络的鲁棒性，确保数据的安全传输和资源共享。为了提高数据安全性，我们采用了一种结合信任管理的聚类方法，该方法考虑了节点的能量消耗和可信度。

本研究的目标是为基于WSN的应用创建一种基于信任的聚类方法，提出了一种高效且安全的簇头（CH）选择机制，主要贡献如下：
1. 开发了一种新的聚类方法，利用信任参数为基于WSN的应用安全地选择CH。
2. 设计了一个新的适应度函数，该函数考虑了节点的剩余能量和信任值，并根据满足阈值条件的传感器节点数量进行加权，用于选择CH。
3. 使用最新的群体智能优化方法——麻雀搜索算法（SSA）进行高效的CH选择。
4. 对提出的TEDCTSSA方法与其他现有聚类方法进行了全面比较。

2. 相关工作

WSNs作为一种数据监测技术，因能降低设备成本和安装成本而受到广泛关注。许多研究探讨了WSNs中的聚类方法，如LEACH是最早的聚类方