2、图神经网络实战入门

图神经网络实战入门

1 图神经网络学习资源与作者介绍

1.1 在线讨论论坛

购买相关学习资源可免费访问在线阅读平台，借助其专属讨论功能，能对内容进行全局或特定部分的评论。可轻松做笔记、提问和解答技术问题，还能获得作者和其他用户的帮助。访问论坛地址为：https://livebook.manning.com/book/graph-neural-networks-in-action/discussion ，了解论坛规则可访问：https://livebook.manning.com/discussion 。

1.2 作者简介

• Keita Broadwater ：拥有博士和工商管理硕士学位，是数据科学和机器学习工程领域的领导者，有超二十年塑造数据和人工智能驱动价值与创新的经验。在多家知名公司任职过，是受欢迎的演讲者，热衷于科技投资，致力于培养下一代技术领袖。闲暇时喜欢探索加州历史或参加当地跑步比赛。
• Namid Stillman ：应用研究科学家，专注于将人工智能方法融入科学研究。在多个科研领域有研究成果，发表超20篇同行评审文章，获得多机构资助。目前是一家公司的人工智能负责人，业余喜欢在伦敦或郊外徒步。

1.3 封面插画

封面图案取自1788年出版的作品，描绘了“普罗旺斯水手”。当时通过穿着能轻易判断人们的居住地、职业和社会地位。相关设计以丰富的地域文化为灵感，展现计算机行业的创造力。

2 图与图神经网络基础

2.1 图的重要性