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RSS订阅原创 【PaperInFive-时间序列预测】PatchTST:开启基于Patch的长时序预测新浪潮(普林斯顿大学)
本文提出了一种基于Transformer的时间序列预测模型的有效设计，通过引入两个关键组件:Patching和通道独立结构。与之前的工作相比，它可以捕获局部语义信息，并受益于更长的回溯窗口。该模型不仅在监督学习方面优于其他基线，而且在自监督表示学习和迁移学习方面证明了其潜能。
2024-06-06 11:37:47
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原创 【PaperInFive-时间序列预测】iTransformer:转置Transformer刷新时间序列预测SOTA(清华)
本文提出iTransformer，无需修改任何模块，倒置建模多变量时间序列，将变量的整条序列独立地映射为词（Variate Token）。以变量为主体，通过注意力机制自然地挖掘以词为单位的多变量关联。此外，Transformer的前馈网络和层归一化互相配合，消弭变量测量单位之间的范围差异，学习适合于时序预测的序列特征。
2024-06-03 16:01:14
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原创 【PaperInFive-时间序列预测】TSMixer:用于时间序列预测的全MLP架构(谷歌)
本文研究了线性模型用于时间序列预测的能力，提出了时间序列混合器(TSMixer)，一种通过堆叠多层感知器(mlp)设计的新架构。TSMixer在时间和特征维度上交替应用mlp，在概念上对应于时间混合和特征混合操作，有效地捕获时间模式和交叉变量信息。
2024-05-27 16:00:09
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原创 图神经网络入门与实战：从图嵌入(GE)到图神经网络(GNN)
图神经网络超全入门综述，从图->图嵌入->图神经网络->代码实战，参考文献都干货满满！
2024-04-28 17:11:30
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原创 Langchain实战：基于Chain实现Prompt的高级应用
本文通过一个实战项目，介绍了Langchain中常用的API和方法，包括Chain、Prompt、StructuredOutput、asyncio等，解决实际生产中的问题。
2024-04-26 16:14:50
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原创 Prompt之美：如何设计提示词让大模型变“聪明”
Prompt Engineering是提高大模型表现的关键，本文介绍了Prompt的关键要素和技巧，并通过我实战中的经验给出优化方案。
2024-04-25 22:28:34
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原创 Python面试笔记
Python常见面试问题汇总，答案来自于全网，包括知乎，优快云，公众号，Chatgpt，牛客等，并根据自己的理解进行了增减，会不断更新。
2024-03-15 17:37:26
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原创 手写文字识别：PaddleOCR基于PPOCRv4的垂类场景模型微调
PaddleOCR提供的PP-OCR系列模型在通用场景中性能优异，能够解决绝大多数情况下的检测与识别问题。在垂类场景中，如果希望获取更优的模型效果，可以通过模型微调的方法，进一步提升PP-OCR系列检测与识别模型的精度。
2024-03-04 16:10:14
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原创 Linux中unzip命令解压大文件失败(error:invalid zip file with overlapped components (possible zip bomb))
安装7zip包解决Linux中unzip解压大文件失败的问题。
2024-02-23 15:46:22
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原创 机器学习&深度学习面试笔记
机器学习及深度学习常见面试问题汇总，答案来自于全网，包括知乎，优快云，公众号，Chatgpt，牛客等，并根据自己的理解进行了增减，会不断更新。
2023-12-27 22:41:26
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原创 【阅读笔记】时间序列之TPA-LSTM(含Pytorch代码实现)
本文作为自己阅读论文后的总结和思考，不涉及论文翻译和模型解读，适合大家阅读完论文后交流想法，文末含TPA-LSTM的Pytorch实现。
2023-06-02 19:50:17
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原创 【阅读笔记】概率预测之MQ-RNN(含Pytorch代码实现)
本文作为自己阅读论文后的总结和思考，不涉及论文翻译和模型解读，适合大家阅读完论文后交流想法，文末含MQ-RNN的Pytorch实现。
2023-05-28 16:38:36
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原创 【阅读笔记】概率预测之DeepAR(含Pytorch代码实现)
本文作为自己阅读论文后的总结和思考，不涉及论文翻译和模型解读，适合大家阅读完论文后交流想法，文末含DeepAR的Pytorch实现。
2023-05-23 22:52:43
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原创 Pytorch中批量定义模型中相同结构的子模型(动态定义子模型变量名)
有些时候在定义模型的时候，有一部分的模型结构的是完全相同的，但是模型的数量是一个可以人为控制的变量。比如在多任务学习中多个任务的Tower，还有基于MoE模型结构中的多个Expert。
2022-11-13 21:10:55
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原创 【阅读笔记】多任务学习之PLE(含代码实现)
本文作为自己阅读论文后的总结和思考，不涉及论文翻译和模型解读，适合大家阅读完论文后交流想法，文末含PLE的Pytorch实现及Synthetic Data的生成代码。
2022-11-10 09:35:04
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原创 MoSE论文中Sequential Synthetic Dataset生成代码(时间序列多任务学习数据集)
可以控制任务相关性的时间序列多任务学习数据集生成代码。
2022-11-09 21:05:07
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原创 【阅读笔记】多任务学习之MMoE(含代码实现)
本文作为自己阅读论文后的总结和思考，不涉及论文翻译和模型解读，适合大家阅读完论文后交流想法，文末含MMoE的Pytorch实现及Synthetic Data的生成代码。
2022-11-01 18:58:53
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原创 MMoE论文中Synthetic Data生成代码(控制多任务学习中任务之间的相关性)
MMoE论文中Synthetic Data生成代码，控制多任务学习中任务之间的相关性
2022-11-01 18:57:16
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原创 图像分类竞赛涨分小技巧——以智能硬件语音控制的时频图分类挑战赛为例
图像分类竞赛涨分小技巧，包括数据分割、特征工程(Random Erase、Mixup、Cutmix、Normalization)、学习率衰减等，助你在图像分类比赛中获得更高的分数。
2022-08-14 00:14:48
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原创 图像分类竞赛baseline——以智能硬件语音控制的时频图分类挑战赛为例
基于飞桨深度学习框架的图像分类竞赛baseline，提供了基础API训练、K折交叉验证和高级API训练三种方式。
2022-08-09 14:53:14
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原创 【EasyExcel】Java将不同的.csv文件数据存入同一个.xlsx文件的不同sheet当中
在利用Tablesaw进行数据分析和处理后，我想要将所有的表格数据存入同一个.xlsx文件的不同sheet当中。但是Tablesaw只支持将表格写入.csv文件，因此我就需要将.csv文件中的数据读取后存入.xlsx的指定sheet当中。...
2022-08-04 20:28:23
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原创 【Tablesaw】Java数据框架和可视化库，Java中的 “Pandas”
Tablesaw是一款Java的数据可视化库，本文主要介绍了基于Tablesaw进行数据出力的基本操作，包括加载数据，对数据进行操作等，类比Python中的Pandas库。
2022-08-03 15:26:19
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原创 torchvision.datasets.ImageFolder前的数据整理及使用方法
通常在一个完整的神经网络训练流程中，我们常常需要构建Dataset和Dataloader用于后续模型训练时的数据读取，一般我们自己定义一个Dataset类，重写__geiitem__和__len__函数来构建Dataset。然而对于简单图像分类任务而言，无需自己定义Dataset类，调用torchvision.datasets.ImageFolder函数即可构建自己的Dataset，非常方便。...
2022-07-20 18:32:27
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原创 数据挖掘竞赛——糖尿病遗传风险检测挑战赛Baseline
此Baseline提供了LightGBM、XGBoost和神经网络回归三种预测方法，希望大家能在次基础上优化，如果有好的优化方法，欢迎在评论区告诉我！
2022-07-17 11:47:50
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原创 【EasyExcel】Java读取一维及二维Excel数据并存入数组
Java基于EasyExcel读取一维及二维浮点型数据，并存入浮点型数组中便于后续操作。
2022-06-21 22:35:33
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原创 将Matlab程序打包成.exe独立可执行程序
将Matlab程序打包成.exe独立可执行程序，在未安装Matlab的电脑上也能运行Matlab程序。
2022-06-18 11:46:03
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STM32差速底盘控制源码
2022-07-20
单片机课设(Proteus8.6)-数字电子钟.rar
2020-12-06
单片机课设(Proteus8.6)-数字电压表
2020-12-05
温湿度检测系统.rar
2020-07-07
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