3、生物识别、区块链与网络安全知识解析

生物识别、区块链与网络安全知识解析

1. 生物识别技术概述

生物识别解决方案通常由大学研发，再由企业整合到其系统中，用于识别个体特征，如面部形状、声音音色，或人类的任何生理和行为特征。据美国咨询公司 ABI Research 预测，2021 年全球生物识别市场规模将超过 300 亿美元。

银行业一直需要改进客户身份识别流程，目前已有 9 万台配备生物识别传感器的自动取款机（ATM）。其中三分之二的 ATM 配备了多光谱传感器，可识别更深层的组织，包括血管可视化，这使得使用假手指、乳胶或塑料等变得困难。

民事身份证（CI）的创建将推动生物识别技术的应用，它会将主要公共数据和个人生物医学记录整合到集成电路中，并纳入选举司法数据库。

1.1 生物识别流程

生物识别过程包括以下几个关键阶段：
1. 数据采集 ：这是记录用于证明身份的数据的阶段。通常，需要将指标放置在光学读取器上，或重复标准单词或句子。此过程可能会重复进行，直到注册可靠为止。
2. 特征提取 ：将收集到的数据转换为生物识别系统可以识别的信息。由于每个系统的转换方法不同，其可靠性和精度也有所差异，目的是将图像转换为机器可读的文件。
3. 标准创建 ：系统根据生物识别系统可识别的特征创建注册标准。这定义了初始标准，然后转换为最终格式进行存储。这样，图像数据以更简单的文件形式保存，便于系统分析，减少了分析时间和所需内存。
4. 信息比对 ：进行比对以确定基本信息注册的效率。如果由于收集的信息质量低