政治偏见和可靠性对Facebook新闻文章用户参与度的时间影响
1. 引言
如今,尽管74%的美国人认为网络错误信息的传播是个大问题,但仍有很大一部分用户通过社交媒体获取新闻。在这种环境下,新闻文章的传播往往基于其他用户与新闻的互动,如点赞、评论和分享等。用户与不同新闻的互动成为了决定哪些新闻更易被他人看到,进而影响他人世界观、观点和想法的重要驱动因素。
随着政治两极分化的加剧以及新闻文章可靠性的巨大差异,了解不同可靠性和政治偏见的新闻文章在用户互动动态上是否存在根本差异至关重要。通过严谨的时间分析,我们可以识别出不同类别新闻文章在用户互动动态上的显著差异,这有助于我们更好地防范和减缓错误信息的传播。
1.1 综合影响、粒度级别和基于文章的新闻分类
可靠性代表新闻报道的事实程度,而偏见则指记者在报道中倾向于某一政治立场的趋势,有时甚至他们自己都未意识到。先前的研究已经建立了新闻文章的偏见和可靠性与人们如何参与和传播它们之间的联系。
例如,一些研究聚焦于可靠性因素,发现虚假信息比真实信息传播得更远、更快、更深、更广;另一些研究关注偏见参数,发现用户更倾向于分享与自己政治观点相符的极端党派新闻。然而,大多数先前的研究存在以下问题:
- 基于出版商评级而非新闻文章本身。
- 仅考虑偏见或可靠性其中一个因素,而非两者结合。
- 使用有限的新闻文章分类(如二元分类)。
- 关注有限的用户互动类型。
- 忽略了用户随时间的参与动态。
1.2 主要贡献
本文弥补了现有文献的不足,首次对不同政治偏见和可靠性程度的新闻文章的用户互动动态进行了时间分析。我们考虑了
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