1、24th年度网络测量会议成果与iCloud Private Relay性能研究

24th年度网络测量会议成果与iCloud Private Relay性能研究

在网络技术不断发展的今天,网络测量、隐私保护等领域的研究愈发重要。下面将为大家介绍相关会议情况以及iCloud Private Relay服务的性能研究。

会议概况

2023年3月21 - 23日举办的会议延续了以往的传统,为网络、互联网测量及相关新兴系统的研究提供了交流平台。考虑到现代出行的实际情况以及确保无法长途旅行的参会者也能参与,本次会议再次采用线上形式。

会议收到了来自100多个不同机构的80份双盲投稿,技术程序委员会(TPC)从中挑选了27篇进行发表,数量与往年相近。投稿可以是长文或短文形式,最终项目中有18篇长文,较去年有显著增加。此外,今年还设立了复制研究轨道,收到8份相关投稿,其中4份被接受。这27篇论文涵盖了应用、性能、网络基础设施和拓扑、测量工具以及安全和隐私等多个主题,全面展示了该领域的最新技术和新兴理念。

TPC的组建延续了去年的方式,成员具有不同的经验水平、背景和地域,为评审工作带来了多元视角。每篇投稿分配给4位评审员,平均每位评审员提供近5份评审意见。除8篇论文根据3份评审意见评估外,其余论文都收到了指定的评审意见,且都达成了明确共识。同时,还成立了由经验丰富的社区成员组成的评审特别工作组(RTF)来引导评审讨论。TPC会议依旧以线上异步的方式进行,通过评审员和RTF之间的热烈深入讨论确定最终结果。最后,19篇被接受的论文由TPC中担任评审员的成员进行指导。

在此,要特别感谢今年的主办机构IMDEA网络研究所,以及各位负责人,包括网络主席Orlando Martinez - Durive、出版物主席Aristide Akem和虚拟安

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
提供了一套完整的基于51单片机的DDS(直接数字频率合成)信号波形发生器设计方案,适合电子爱好者、学生以及嵌入式开发人员学习和实践。该方案详细展示了如何利用51单片机(以AT89C52为例)结合AD9833 DDS芯片来生成正弦波、锯齿波、三角波等多种波形,并且支持通过LCD12864显示屏直观展示波形参数或状态。 内容概述 源码:包含完整的C语言编程代码,适用于51系列单片机,实现了DDS信号的生成逻辑。 仿真:提供了Proteus仿真文件,允许用户在软件环境中测试整个系统,无需硬件即可预览波形生成效果。 原理图:详细的电路原理图,指导用户如何连接单片机、DDS芯片及其他外围电路。 PCB设计:为高级用户准备,包含了PCB布局设计文件,便于制作电路板。 设计报告:详尽的设计文档,解释了项目背景、设计方案、电路设计思路、软硬件协同工作原理及测试结果分析。 主要特点 用户交互:通过按键控制波形类型和参数,增加了项目的互动性和实用性。 显示界面:LCD12864显示屏用于显示当前生成的波形类型和相关参数,提升了项目的可视化度。 教育价值:本资源非常适合教学和自学,覆盖了DDS技术基础、单片机编程和硬件设计多个方面。 使用指南 阅读设计报告:首先了解设计的整体框架和技术细节。 环境搭建:确保拥有支持51单片机的编译环境,如Keil MDK。 加载仿真:在Proteus中打开仿真文件,观察并理解系统的工作流程。 编译烧录:将源码编译无误后,烧录至51单片机。 硬件组装:根据原理图和PCB设计制造或装配硬件。 请注意,本资源遵守CC 4.0 BY-SA版权协议,使用时请保留原作者信息及链接,尊重原创劳动成果
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