19、单光子量子通信与计算技术解析

单光子量子通信与计算技术解析

1. 单光子量子通信中的诱骗态技术

在单光子量子通信里,为保障通信安全,可采用诱骗态技术。假设存在两个不同的衰减激光源,分别用不同的α值表征,其中一个作为信号源(αs),另一个作为诱骗态源(αd)。只有信号源最终用于传输密钥,诱骗态源会随机替换部分传输脉冲,以此挫败窃听者Eve的窃听企图。

诱骗态能起到保护作用,是因为Eve的窃听策略会向接收方Bob发送异常多的多光子脉冲。若|αd|² > |αs|²,那么到达Bob的诱骗态脉冲比例会高于Alice发送的比例。当Alice公开宣布哪些脉冲是诱骗态、哪些是信号时,Bob就能轻易推断出Eve是否发动了攻击。

为更深入探讨,我们定义yn为n光子态的产率,它与该态是信号脉冲还是诱骗态脉冲无关。诱骗态和信号脉冲的产率Ys和Yd可通过以下公式计算:
[
Y_d = \sum_{n} p(n|\alpha_d) y_n
]
[
Y_s = \sum_{n} p(n|\alpha_s) y_n
]

实际上,通过发送一系列不同αd值的诱骗态脉冲,Alice和Bob能够精确计算出表征他们通信信道的pn值。这样一来,Eve拦截消息并窃取信息的任何企图都会被立即察觉。这意味着Alice和Bob可以使用任意的αs值来发送信号,且能完全确信光子数分离攻击总会被检测到。

若单光子态的产率为η,在简单模型中,n光子福克态通过信道的概率为1 - (1 - η)ⁿ,在η较小时近似为ηn。在无诱骗态的情况下,防止光子数分离攻击的安全条件是η > |α|²/2,所以|α|²最多只能取2η,这会导致Ys < 2η²。而使用诱骗

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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