40、Python并发编程：AsyncIO与图像压缩实战

Python并发编程：AsyncIO与图像压缩实战

1. AsyncIO基础与UDP连接处理

在底层，传输层在事件循环中设置了一个任务，用于监听传入的UDP连接。我们只需调用 loop.run_forever() 来启动事件循环，让任务处理这些数据包。当数据包到达时，它们会在协议层进行处理。

需要注意的是，当我们使用完传输层（以及事件循环）后，应该将它们关闭。虽然在某些情况下，不调用 close() 方法代码也能正常运行，但如果动态构建传输层或进行适当的错误处理，就需要更加注意这一点。

示例代码如下：

# 这里没有直接展示UDP的代码，可参考后续类似的事件循环启动逻辑
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_forever()
# 后续需要关闭操作
loop.close()

2. 使用执行器包装阻塞代码

AsyncIO提供了自己版本的 futures 库，允许在没有合适的非阻塞调用时，在单独的线程或进程中运行代码，从而将线程、进程与异步模型结合。当应用程序既有I/O密集型活动又有CPU密集型活动时，这种特性可以发挥很好的作用，I/O密集型部分在事件循环中处理，CPU密集型工作则交给不同的进程。

下面是使用AsyncIO实现“排序即服务”的示例代码：

import asyncio
import json
fro