38、Python并发编程：线程、多进程与队列的深入解析

Python并发编程：线程、多进程与队列的深入解析

1. 并发编程的优势

在并发编程中，我们可以同时处理多个任务，从而显著提高程序的执行效率。例如，在获取多个城市的温度信息时，使用多线程可以让请求并行执行，大大缩短了总时间。在100mbit连接下，使用多线程获取10个城市的温度仅需约0.19秒，而单线程则需要近2秒。以下是示例代码的执行结果：

it is 5°C in Edmonton
it is 11°C in Victoria
it is 0°C in Winnipeg
it is -10°C in Fredericton
it is -12°C in St. John's
it is -8°C in Halifax
it is -6°C in Toronto
it is -13°C in Charlottetown
it is -12°C in Quebec City
it is 2°C in Regina
Got 10 temps in 0.18970298767089844 seconds

2. 线程的问题

虽然线程在某些情况下很有用，但现代Python程序员往往会避免使用它们，主要原因如下：
- 共享内存问题 ：线程可以访问程序中的所有内存和变量，这虽然是优势，但也容易导致程序状态不一致。例如，两个线程同时操作一个变量，可能会得到与预期不符的结果。解决方法是对读写共享变量的代码进行“同步”，但这很容易被遗忘，而且同步使用不当导致的错误很难追踪。Python提供了 queue.Queue