7、CATIA v5:3D 结与轴支撑的混合 3D 建模教程

CATIA v5:3D 结与轴支撑的混合 3D 建模教程

在 CATIA v5 中,我们可以利用其强大的参数化和混合 3D 设计功能来创建复杂的模型。本文将详细介绍 3D 结和轴支撑这两个模型的建模过程。

1. 3D 结的建模

3D 结的建模主要涉及线框和曲面设计,最终形成一个实体模型。
- 绘制等边三角形
- 进入 GSD 工作台,在 YZ 平面的 Sketch.1 中绘制边长为 10.1mm 的等边三角形。
- 使三角形的两条边相对于草图坐标系的 V 轴对称,顶点位于坐标系原点,连接顶点的两条边夹角为 60°。
- 在三角形内创建一个与三边相切且圆心在 V 轴上的辅助圆,用于标记等边三角形的重心点(Point.4)。
- 使用 Sketch Tools 栏上的 Construction/Standard Element 图标将辅助圆的圆心转换为标准元素。
- 绘制垂直线
- 在与绘制三角形的 YZ 平面垂直的方向上,使用 Wireframe 工具栏中的 Line 工具,绘制一条指向 X 轴正方向的直线。
- 在 Line Definition 对话框中,选择 Point - Direction 选项,点选择三角形的重心(在 Sketch.1 中定义),方向选择 X 分量。
- 不指定直线所在平面,在 End 字段中输入 15mm 确定直线长度。
- 创建平面
- 使用 Wireframe 工具栏中的 Plane 图标,在 Plane Definition 对话框中选择 Thr

内容概要:本文介绍了一个基于Google Earth Engine(GEE)平台的JavaScript函数库,主要用于时间序列数据的优化子采样处理。核心函数包括de_optim,采用差分进化算法对时间序列模型进行参数优化,支持自定义目标函数、变量边界及多种变异策略,并可返回最优参数或收敛过程的“陡度图”(scree image);sub_sample函数则用于按时间密度对影像集合进行三种方式的子采样(批量、分段打乱、跳跃式),以减少数据量同时保留时序特征;配套函数ts_image_to_coll可将子采样后的数组图像还原为标准影像集合,apply_model可用于将优化所得模型应用于原始时间序列生成预测果。整个工具链适用于遥感时间序列建模前的数据预处理参数调优。; 适合人群:具备Earth Engine基础开发经验、熟悉JavaScript语法并从事遥感数据分析、生态建模等相关领域的科研人员或技术人员;有时间序列建模需求且希望自动化参数优化流程的用户。; 使用场景及目标:①在有限观测条件下优化非线性时间序列拟合模型(如物候模型)的参数;②压缩大规模时间序列数据集以提升计算效率;③实现模型验证交叉验证所需的时间序列子集抽样;④构建端到端的遥感时间序列分析流水线。; 阅读建议:此资源为功能性代码模块,建议合具体应用场景在GEE平台上实际调试运行,重点关注各函数的输入格式要求(如band命名、image属性设置)和异常处理机制,确保输入数据符合规范以避免运行错误。
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