31、SQL Server 2005 数据存储优化指南

SQL Server 2005 数据存储优化指南

1. 数据类型与表结构优化基础

在数据库设计中，合理选择数据类型和优化表结构至关重要。以下是一些关键要点：
- 理解可用数据类型 ：要熟知 SQL Server 2005 中所有可用的数据类型，并掌握如何运用它们来实现最佳的行结构。
- 定制表宽度 ：OLTP 和 OLAP 应用通常相互关联。在高事务性环境中，需兼顾事务性能和读写查询性能。因此，要在高度规范化的表和添加冗余数据（通过反规范化）之间找到平衡。
- 使用可变长度数据类型 ：可变长度数据类型能节省磁盘空间，提高查询性能，还可减少维护和恢复时间。但如果数据修改频繁或长度稳定，使用固定长度数据类型可能更合适。
- 使用大值数据类型 ：SQL Server 2005 中的 MAX 说明符（如 varchar(max) 、 nchar(max) 和 varbinary(max) ）可突破行大小限制。此外，行溢出功能允许在不使用 LOB 的情况下创建更大的行，但应谨慎使用大行数。

2. 示例代码分析

以下代码用于查看 BigTable 的分配单元信息：

SELECT 
    type_desc AS AllocationUnitType,
    total_pa