12、制造业企业的知识与数字战略：行业4.0技术的应用与影响

制造业企业的知识与数字战略：行业4.0技术的应用与影响

1. 数据驱动技术的采用与关联

在当今的制造业领域，数据驱动技术正发挥着越来越重要的作用。其中，物联网（IoT）的采用率较高，而人工智能（AI）由于早期主要用于商业目的，采用率相对较低。通过对云计算、大数据、物联网和人工智能这四项技术的相关性分析发现，人工智能与其他技术的相关性最强，尤其是与物联网（相关系数为0.273，p < 0.05）和云计算（相关系数为0.224，p < 0.10）。

以下是各项技术相关性的表格：
| | 云计算 | 大数据 | 物联网 | 人工智能 |
| — | — | — | — | — |
| 云计算 | – | -0.026 | 0.138 | 0.224 |
| 大数据 | -0.026 | – | 0.095 | 0.016 |
| 物联网 | 0.138 | 0.095 | – | 0.273 |
| 人工智能 | 0.224 | 0.016 | 0.273 | – |
注：N = 1； p < 0.05；* p < 0.10

从技术的集成情况来看，人工智能的投资至少与其他两项技术相关，而物联网是集成度最高的技术。以下是数据驱动技术集成情况的表格：
| 采用的数据驱动技术数量 | 云计算 | 大数据 | 物联网 | 人工智能 |
| — | — | — | — | — |
| 一项 | 11 (28.2%) | 9 (25.7%) | 2 (9.1%) | 0 (0.0%) |