5、CI/CD 管道的优化与管理

CI/CD 管道的优化与管理

1. 资源约束问题及解决办法

资源约束会对管道产生负面影响,导致排队、执行时间过长,甚至使整个 ALM 平台或集成服务器完全停止。常见原因包括计算(CPU)资源不足、磁盘空间不足和网络拥塞。这些问题通常在管道投入使用后出现。

在设计和开发管道时,就应该对应用数量、管道数量以及预期的管道运行次数有一定的了解。CI/CD 基础设施的规模确定是一种有根据的猜测,至少要确保管道在满足所有要求的情况下能够正常工作。此外,还可以进行一些优化:
- 并行化代码分析扫描 :如果代码分析包含多种扫描类型,顺序执行所有任务可能需要很长时间。解决方案是并行化这些任务。由于不同类型的代码分析扫描之间没有关联,因此在设计阶段就考虑并行化是一个好习惯。
- 并行化测试 :不仅代码分析扫描可能耗时较长,测试运行尤其容易花费大量时间。可以并行执行多种类型的测试,或者并行化同一类型的测试。对于后者,可以将测试分成小组,并行执行这些小组。其他方法包括根据历史计时数据对测试进行分组,使每个组的测试时间(几乎)相同。
- 卸载构建、源代码分析和测试执行 :不建议在同一服务器上运行构建、源代码分析(SCA)任务和执行测试。因为运行所有任务的服务器达到极限时,管道运行会排队。可以将构建任务卸载(例如向 Jenkins 主节点添加节点),在专用服务器上运行 SCA 任务,并将测试运行从构建服务器卸载到测试服务器。即使管道在 ALM SaaS 解决方案上运行,如果管道运行的服务器或代理与公司内其他 DevOps 团队共享,这种做法仍然适用。因为大量处理可能会影响其他团队,导致

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发性能优化
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开,重点研究其动力学建模控制系统设计。通过Matlab代码Simulink仿真实现,详细阐述了该类无人机的运动学动力学模型构建过程,分析了螺旋桨倾斜机构如何提升无人机的全向机动能力姿态控制性能,并设计相应的控制策略以实现稳定飞行精确轨迹跟踪。文中涵盖了从系统建模、控制器设计到仿真验证的完整流程,突出了全驱动结构相较于传统四旋翼在欠驱动问题上的优势。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink使用经验的自动化、航空航天及相关专业的研究生、科研人员或无人机开发工程师。; 使用场景及目标:①学习全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法;②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计仿真技术;③深入理解螺旋桨倾斜机构对飞行性能的影响及其控制实现;④为相关课题研究或工程开发提供可复现的技术参考代码支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码Simulink模型,逐步跟进文档中的建模控制设计步骤,动手实践仿真过程,以加深对全驱动无人机控制原理的理解,并可根据实际需求对模型控制器进行修改优化
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