8、R语言数据处理：数据框操作、缺失值处理与数据导入

R语言数据处理：数据框操作、缺失值处理与数据导入

在数据处理和分析中，R语言是一种强大的工具。本文将介绍R语言中数据框的属性添加、子集选择、缺失值处理以及数据导入的相关内容。

1. 数据框属性添加

数据框类似于矩阵，具有维度属性，此外还可以有行名、列名和注释等额外属性。以下是一个简单的数据框示例：

# basic data frame
df
##   col1 col2  col3     col4
## 1    1 this  TRUE 2.500000
## 2    2   is FALSE 4.200000
## 3    3 text  TRUE 3.141593
dim(df)
## [1] 3 4
attributes(df)
## $names
## [1] "col1" "col2" "col3" "col4"
## 
## $row.names
## [1] 1 2 3
## 
## $class
## [1] "data.frame"

• 添加行名 ：可以使用 rownames() 函数为数据框添加行名。

# add row names
rownames(df) <- c("row1", "row2", "row3")
df
##      col1 col2  col3     col4
## row1    1 this  TRUE 2.500000
## row2    2   is FALSE