大数据分析在高等教育机构战略规划中的应用
1. 引言
随着社交媒体网络在高等教育机构知识传播中的广泛应用,人们越来越意识到需要驯服和利用这些庞大的数据,以实现更具实际意义的用途。通过网络分析软件应用(NASA)工具,可以轻松实现这一目标。
在线社交网络(OSN)可以在各种社交网站上形成,如 Twitter、Facebook 等,其节点由现实世界的实体构成,节点之间的关系称为边。最初,小型 OSN 的分析可以手动完成,但对于复杂的大型系统,就需要使用网络分析软件应用(NASA)。
社交网络分析(SNA)源于统计学、图论和测量学,用于多个应用领域,如数据科学、教育、经济和商业应用等。然而,现有的图分析工具无法处理当今复杂的大数据集或网络。
2. Apache Spark 与 Hadoop MapReduce 框架对比
- 对比分析 :对 Apache Spark 和 Hadoop MapReduce 框架进行了简要的对比分析,在数据集上进行了比较,以衡量两者之间的关键差异。
- 相似特征 :两者都具有可扩展性、容错性、高级抽象,并且都可以处理 HDFS 数据。
- 显著差异 :
- MapReduce 代码编写冗长。
- Spark 可以处理交互式数据,而 MapReduce 不支持。
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