win10+anaconda+pychram+YOLO开发环境搭建

想在win10上面训练网络的小伙伴看过来，之前找了很多教程发现都是这里问题，那里问题，今天就开始一次性解决吧，只需要很简单的几步。

首先

（1）下载一个anaconda 

下载完成之后

（2）打开这个网站

https://www.tensorflow.org/install/source_windows

看到下面的这个表这个是tf的版本对于的环境 

如果你想装tf2.0.0 你就需要cudnn7.4+cuda10

接下来我们

（3）去找cudnn7.4+cuda10

这个是cuda10的https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal

直接下载得到安装包安装

下载得到cudnn7.4.1.5

全部安装后

（4）进入anaconda虚拟环境

直接

pip install tensorflow-gpu==2.0.0

（5）打开python

输入

import tensorflow as tf

tf.__vervison__

（6）下载pychram

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

（7）创建新项目

（8）测试是否能用

测试代码：

import tensorflow as tf


import tensorflow as tf

tensorflow_version =tf.__version__


#以下两行代码适合有布置gpu环境的
gpu_available = tf.test.is_gpu_available()

print("tensorflow version:",tensorflow_version,"\tGPU available:",gpu_available)


a = tf.constant([1.0,2.0],name="a")
b = tf.constant([1.0,2.0],name="b")

result = tf.add(a,b,name="add")

print(result)

 

 

（9）关于pychram汉化

 

选择Settings

找到Plugins 

输入Chinese>安装>重启使用

 

（10）避坑

1）关于PyCharm ImportError: No module named tensorflow

解决方案：

anaconda上面输入代码查看虚拟环境

conda info --env

复制虚拟环境的位置放到下面的位置

再次运行代码，成功。