新年寄语+从业感受+祝大家新年快乐~

作者分享了在工业领域从事视觉技术的经验,认为3D方向有更大的潜力,如高精度检测,但深度学习在该领域应用存在成本高、落地难和可解释性差的问题。Keyence的3D相机参数显示其性能强大。同时提到,虽然2D技术在某些情况下可作为补充,但在目前市场环境下,客户对价格敏感。作者计划分享更多3D学习资源和工作经验。

2023年祝愿自己少加点班,快速的成长。

最近被项目各种吊打,没有补充补充自己,有想说的很多东西和知识点,等项目结束有机会总结给大家看一下。

祝大家新年快乐。

想无病呻吟一下,聊一下个人从业5个月以后的感觉吧!

如果有想从事工业领域的视觉方向的话,个人建议还是主要以3D方向的研究为主,不是说不能搞深度学习,主要是这个技术在工业方向上比较鸡肋,就业大家可想而知,卷的不行。总结几个点,就是贵、落地难、可解释性差等等,可能是我目光短浅还是什么,但是个人感觉这个还是有点鸡肋的。

以后可能会慢慢的更新一些3D方面的学习资料,以及自己工作的心得啥的。。。供各位看官大佬调戏!

3D方向这个赛道,感觉是一个能颠覆行业的技术,现阶段的3D的主要是以高精度检测、高精度的缺陷检测为主等等。。。

以Keyence的3D相机的参数来看,还是很能打的。

Specification

Keyence LJ-X8020

Near Field of View

7mm

Far Field of View

8mm

Clearance Distance (CD)

20mm

Measurement Range (MR)

4.4mm

Laser Points

3200

Resolution X

2.5µm

Resolution Z

0.3µm

Scan Rates

up to 16kHz

Weight

1000g

Dimension(mm)

57(W) x 114(H) x 117(L)

当然不是说2D完全不行了,只是说这么贵的情况下客户愿不愿意买单,而且一些做的好的2D相关也是能弥补3D的水平,而且会更便宜。

还有很多事没做今天就写到这里了,挥挥~好好学英语哦~

混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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