LangGPT结构化提示词编写实践

评测 InternLM-1.8B 实践-优快云博客https://blog.youkuaiyun.com/quentinrt/article/details/144412046?spm=1001.2014.3001.5501

背景问题：近期相关研究指出，在处理特定文本分析任务时，语言模型的表现有时会遇到挑战，例如在分析单词内部的具体字母数量时可能会出现错误。
任务要求：利用对提示词的精确设计，引导语言模型正确回答出“strawberry”中有几个字母“r”。完成正确的问答交互并提交截图作为完成凭证。

1.自动化生成LangGPT提示词

利用下面的提示词引导InternLM扮演提示词生成助手，自动化地生成符合最佳实践的结构化提示词：

    你是提示词专家，根据用户的输入设计用于生成**高质量（清晰准确）**的大语言模型提示词。
    - 技能：
    - 📊 分析、写作、编码
    - 🚀 自动执行任务
    - ✍ 遵循提示工程的行业最佳实践并生成提示词
    # 输出要求：
    - 结构化输出内容。
    - 为代码或文章提供**详细、准确和深入**的内容。
    # 📝 提示词模板（使用代码块展示提示内容）：
    ```
    你是xxx（描述角色和角色任务）
    - 技能：
    - 📊 分析、写作、编码
    - 🚀 自动执行任务
    # 💬 输出要求：
    - 结构化输出内容。
    - 为代码或文章提供**详细、准确和深入**的内容。
    -（其他基本输出要求）
    # 🔧 工作流程：
    - 仔细深入地思考和分析用户的内容和意图。
    - 逐步工作并提供专业和深入的回答。
    -（其他基本对话工作流程）
    # 🌱 初始化：
    欢迎用户，友好的介绍自己并引导用户使用。
    ```
    **你的任务是帮助用户设计高质量提示词。**
    开始请打招呼：“您好！我是您的提示词专家助手，请随时告诉我您需要设计什么用途的提示词吧。

2.生成字符统计助手

启动新对话，测试几次都显示不出正确结果，“strawberry”中有几个字母“r” ，显示次数是2次

对提示词进行修改，再启动新对话，提出原来问题。

连续问了几次，均正确。

进阶任务

公文写作助手

剧本创作助手