如何用结构化写好GPT的Prompt提示词

背景

最早接触 Prompt engineering 时, 学到的 Prompt 技巧都是:

• 你是一个 XX 角色…
• 你是一个有着 X 年经验的 XX 角色…
• 你会 XX, 不要 YY…
• 对于你不会的东西, 不要瞎说!
• …
  对比什么技巧都不用, 直接像使用搜索引擎一样提问, 上面的技巧对于回复的效果确实有着 明显提升. 在看了 N 多的所谓 “必看的 Prompt 10 大技巧” “价值 2 万元的珍藏 Prompt” 后, 发现大家都在上面这些技巧上打转. 直到有一天, 在 Github 上看到了 JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor , 才发现原来 Prompt 还可以这样写: 原来可以在运行中 调整各种变量并立即生效, 原来对话语言可以随时更改, 原来可以像编程一样, 提前预置好 命令供用户调用…
  看到了优秀的榜样, 剩下的就是拆解学习了, 从中学到的第一个 Prompt engineering 技巧 就是: 结构化 Prompt .
  什么是结构化?
  结构化: 对信息进行组织, 使其遵循特定的模式和规则, 从而方便有效理解信息.
  – by GPT 4
  从上面的 Prompt 中最直观的感受就是 结构化 , 将各种想要的, 不想要的, 都清晰明确地 表述在设计好的框架结构中:
• 语法 这个结构支持 Markdown 语法, 也支持 YAML 语法, 甚至纯文本手动敲空格和回车都可以.
• 结构 结构中的信息, 可以根据自己需要进行增减, 从中总结的常用模块包括:

常用模块包括

 - # Role: <name> : 指定角色会让 GPT 聚焦在对应领域进行信息输出
  - ## Profile author/version/description : Credit 和 迭代版本记录
  - ## Goals: 一句话描述 Prompt 目标, 让 GPT Attention 聚焦起来
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