- 博客(11)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Lagent：从零搭建你的 Multi-Agent
在huggingface上space，用codespaces git clone这个space，创建app.py和requirement.txt，推出仓库。在开发机上远程链接huggingface个人账号，创建model，将属于自己的agent放进去。，用以说明模型具备识别调用不同工具的能力，什么任务对应什么工具来解决。创建一个天气查询的工具程序，并将申请的API Key在终端中输入进去。属于自己的agent就部署好了，可以看到有两个插件，完成啦！，在里面实现我们的Web Demo，然后利用。
2024-12-15 15:11:54
518
原创 书生浦语OpenCompass 评测
可以通过以下命令评测 InternLM2-Chat-1.8B 模型在 C-Eval 数据集上的性能。由于 OpenCompass 默认并行启动评估过程，我们可以在第一次运行时以 --debug 模式启动评估，并检查是否存在问题。在 --debug 模式下，任务将按顺序执行，并实时打印输出。运行opencompass --models hf_internlm2_5_1_8b_chat_api --datasets ceval_gen --debug。
2024-12-09 21:55:27
215
原创 Llamaindex RAG 实践
workspace/codespaces-jupyter 下git clone hf的项目，然后把项目中放入文件，还要编辑一下README.md的sdk/python_version/sdk_verison/app_file。再问了 使用 LlamaIndex RAG的模型，给出的方案就更加的具体，具体到使用某种药物及药物的效果等。这题搞了蛮久的，先是使用魔法登上Hugging face，注册一个账号，然后新增一个Space。将修改推到远程仓库，push发现权限不够，跟着教程找到了token，然后编辑。
2024-12-06 12:59:13
340
原创 LangGPT结构化提示词编写
任务要求：利用对提示词的精确设计，引导语言模型正确回答出“strawberry”中有几个字母“r”。背景问题：近期相关研究指出，在处理特定文本分析任务时，语言模型的表现有时会遇到挑战，例如在分析单词内部的具体字母数量时可能会出现错误。经过提示词后生成的剧本，可以发现整体内容丰富了不少，格式、背景、角色设定和每一幕的内容都丰富了不少。经过提示词后生成的公文，无论是格式还是内容都更正规准确了。基于LangGPT格式编写提示词，使用。没有经过提示词直接生成的剧本。没有经过提示词直接生成的公文。
2024-11-30 19:34:41
590
原创 玩转书生「多模态对话」与「AI搜索」产品
开源的 AI 搜索引擎2.使用书生·浦语InternLM ，一款开源模型官方的对话类产品3.使用书生·万象InternVL ，一款开源的视觉语言模型官方的对话产品。
2024-11-28 20:58:21
282
原创 书生·浦语大模型全链路开源体系介绍
已有30+模态、7700+数据集、180TB数据大小；60亿图像、8亿片段视频、1万亿token语料。书生开源大模型体系包含了数据、训练、微调、部署以及应用等诸多模块，可以完成整个大模型的全流程生态。目前已经建成了OpenCompass评测体系，是Meta认证的中国评测体系。1.性能提升：性能较先前提升20%；已建有Miner U、Label LLM、Label U等开源数据工具。2023年7月 InternLM-7B模型免费开源商用。2024年7月 InternLM2.5开源。
2024-11-28 20:26:14
178
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人