Deep Attentional Guided Image Filtering

This work achieved the first place in the real depth map SR challenge held in ACM ICMR 2021. 目的:从一个target image(如低分辨的深度图)和guidance image(如高分辨的RGB图),得到输出(如高分辨的深度图)。 主要思想是考虑了target和guidance之间的互补信息,若二者有一致的结构,则重建数据的先验主要来自引导;若二者存在误差(也就是guidance的信息不可靠),则重建数据的先验主要来自target本身。

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